מיקרוסופט מנצלת חששות משפטיים כדי למכור את מודל הבינה המלאכותית החדש והעוצמתי שלה לעסקים
מיקרוסופט משחררת משפחה של שבעה דגמי בינה מלאכותית חדשים, כך הודיעה החברה ביום שלישי במהלך הפתיחה המרכזית של Build, כנס המפתחים השנתי שלה.
גולת הכותרת שובר הקופות היא ה-MAI-Thinking-1 של 35 מיליארד פרמטרים, שהוביל את הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, מוסטפא סולימן, תיאר על הבמה במהלך ההרצאה כ"מודל ההגיון הראשון" של מיקרוסופט, ואמר כי בודקים מוקדמים עצמאיים "מעדיפים אותו באיכות הכוללת, זה לצד זה, לעומת [Anthropic’s Claude] סונטה 4.6". MAI-Thinking-1 השיגה גם ציון של 97% במדד AIME, שמודד יכולות מתמטיות ופתרון בעיות מתקדמות, ו"הכי חשוב מכל", 53% ב-SWE Bench Pro, המודד את היכולת של סוכני AI להתמודד עם משימות קידוד מורכבות. קלוד אופוס 4.6 של אנתרופיק מקבל כעת ציון של 51.9%, אך ה-GPT-5.4 של OpenAI השיג ציון של 59.1%, על פי נְתוּנִים מ-Scale Labs, חטיבת מעקב אחר ביצועי המודל של Scale AI.
נקודת המכירה הגדולה הייתה ש-MAI-Image-1 אומנה "מלמטה לגמרי", כפי שניסח זאת סולימן. כלומר, הוא הוכשר אך ורק להוות מודל חשיבה יוצא מן הכלל על פני מגוון משימות אפשריות, במקום לבצע ביצועים טובים במבחני אמת מידה ספציפיים. הוא גם אומן "עם אפס זיקוק לחלוטין", לדברי סולימן. "זיקוק" הוא ז'רגון תעשיית הבינה המלאכותית לשימוש במודל אחר, אולי כזה שנבנה על ידי חברה מתחרה, כדי להכשיר מודל חדש; בדרך זו, מודלים יכולים להפוך למעין פיגום שמפתחים אחרים יכולים להשתמש בהם ולבנות עליהם.
ההצעה של מיקרוסופט ללקוחות ארגוניים היא בעצם שזיקוק יכול להוביל לבעיות בהמשך הדרך, מכיוון שיש כל כך הרבה אי ודאות ומחלוקות משפטיות סביב עניין המקור לנתוני הכשרה והפרת זכויות יוצרים אפשרית. ככל שתוכל לעקוב בצורה ברורה יותר אחר מקור הנתונים בכלי הבינה המלאכותית שבהם אתה משתמש, כך ייטב. MAI-Image-1 "נוצר עם שושלת נתונים נקייה ובעלי רישיון מסחרי ברמה ארגונית, כלומר אתה יכול להכניס אותו לייצור בצורה מאוד אמינה בביטחון מלא." נצטרך לחכות ולראות להסבר יסודי יותר כיצד בדיוק מיקרוסופט העניקה רישיון לכל נתוני ההדרכה עבור המודל הזה, אבל זה הפיץ' הבסיסי לעסקים.
הדגמים האחרים שסלימן הציג במהלך ההרצאה המרכזית של Build כוללים את MAI-Image-2.5 ו-MAI-Image-2.5 Flash, דגמים יוצרי תמונות אשר "מספקים שינוי צעד באיכות" אשר בזמן כתיבת שורות אלה נמצא ב- מקום מספר שלוש על לוח התוצאות של מודל טקסט לתמונה של Arena.AI, ממש מאחורי Nano Banana 2 של גוגל; MAI-Transcribe-1.5, שלדבריו סולימן הוא "מודל התמלול הטוב ביותר בעולם"; דגמי דור הדיבור MAI-Voice-2 ו-Mai-Voice-2 Flash; ו-MAI-Code-1-Flash להפקת קוד.
ביחד, זו ההכרזה הגדולה ביותר על מוצר AI של מיקרוסופט מאז שהציגה לראשונה את הדגמים הראשונים שפיתחה באופן עצמאי לחלוטין, MAI-Voice-1 ו-MAI-Voice-1-preview, עוד באוגוסט. מאמצי הבינה המלאכותית של החברה נשענו מאוד על השותפות שלה עם OpenAI לפני כן, אבל שתי החברות התרחקו מאז בהדרגה.
ההשקעות המוקדמות שלה ב-OpenAI, לעומת זאת, עזרו למיקרוסופט להשיג אחיזה מסוימת בימים הראשונים של פריחת הבינה המלאכותית; זו אחת מענקי הטכנולוגיה הבודדים מהאסכולה הישנה שהצליחה להפוך למובילה במירוץ הזה, בעוד שאחרות כמו אפל ויבמ פיגרו מאחור. היא מיתגה את שאיפות הבינה המלאכותית שלה בסיסמה "אינטליגנציה על הומניסטית", שבאמצעותה היא ניסתה למצב את עצמה כחברת טכנולוגיה שתמיד שומרת על האינטרסים האנושיים והסוכנות במרכז: "אנחנו רוצים לחקור וגם לתעדף כיצד הצורות המתקדמות ביותר של בינה מלאכותית יכולות לשמור על האנושות בשליטה ובו בזמן להאיץ את דרכנו לקראת התמודדות עם האתגר הגלובלי ביותר שלנו", כתב סולימן. פוסט בבלוג בנובמבר.