העובדים בארה"ב הם הספקנים הגדולים בעולם בבינה מלאכותית – וזה לא קשור רק לאובדן מקומות עבודה

עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.

נקודות המפתח של ZDNET

• יותר ממחצית מעובדי השולחן בארה"ב רואים עצמם ספקנים בבינה מלאכותית.
• כלכלות מתעוררות סומכות יותר על AI, ורואות בו יתרון לניידות קריירה.
• הספקנות האמריקאית מתרחבת מעבר לאובדן עבודה וכוללת חוסר ניסיון של עובדים עם AI.

לעובדים אמריקאים יש סבירות גבוהה יותר ב-43% מהעובד העולמי הממוצע להיות סקפטי לגבי AI, על פי Salesforce ו YouGov סקר עולמי של יותר מ-1,500 עובדי שולחן בארבע יבשות. העובדים שנסקרו רואים בעבודתם היומיומית בעיקר עבודת נפש ולא עבודת כפיים או מטלות.

יותר ממחצית מהעובדים בארה"ב רואים עצמם ספקנים בבינה מלאכותית, וזה גבוה משמעותית מהממוצע העולמי.

כמו כן: מוצרים לבישים מייצרים כמויות אדירות של מידע בריאותי – והרופאים מתקשים לעמוד בקצב

למרות הספקנות האמריקנית בבינה מלאכותית, מחקר ב-IDC מצא שרוב מנהיגי ממשלת ארה"ב מאמינים שעד 2030, המגזר הציבורי יהיה מורכב מבני אדם וסוכני בינה מלאכותית שיעבדו יחד. למעשה, למעלה מ-80% מסוכנויות הממשל בארה"ב כבר משתמשות בסוכני בינה מלאכותית. אז למה יותר ממחצית מהעובדים בארה"ב הם ספקנים בבינה מלאכותית ובכל זאת הממשלה שלנו מובילה את רוב התעשיות בכל הקשור לאימוץ בינה מלאכותית? הספקנות של עובדים אמריקאים חורגת מעבר לחשש מאובדן מקומות עבודה.

לפי דומה מֶחקָר בניצוחו של סטנפורד, האופטימיות של AI עולה, אבל גם החרדה. המחקר מצא שלמדינות בדרום אסיה, כמו תאילנד וסינגפור, יש אופטימיות גבוהה בהרבה לגבי היתרונות הכוללים של AI. מחקר של Salesforce מצא שמדינות כמו הודו מציגות אמון ושימוש עקבי בבינה מלאכותית של מעל 80%, בהשוואה לארה"ב, שבה האמון והשימוש הם קרוב ל-50% עבור שניהם. הודו מדורגת במקום השלישי בעולם עבור חדי קרן סטארט-אפ (131) בהשוואה לארה"ב, המדורגת במקום הראשון.

כלכלות מתקדמות ספקניות יותר לגבי היתרונות של AI

מדוע לכלכלות מתקדמות כמו ארה"ב, בריטניה וצרפת יש רמות גבוהות יותר של ספקנות בינה מלאכותית בהשוואה לכלכלות מתעוררות? גלוֹבָּלִי לימודים מראים שהרוב המכריע (90%) של האנשים בכלכלות מתעוררות מצפים להטבות מבינה מלאכותית ורואים בינה מלאכותית וסוכנית דרך עבורם לקדם את הקריירה שלהם.

כמו כן: כיצד סוכני בינה מלאכותית ישנו את שירות הלקוחות שלך – למרות 3 מכשולים

הדעה בכלכלות מתקדמות היא שבינה מלאכותית תהיה מניע לעקירת עבודה. אולי מנכ"לים ומנהיגים בכירים של חברות הבינה המלאכותית המצליחות ביותר בעולם, כולן אמריקאיות, יוכלו להפסיק להזכיר לנו באופן עקבי שבינה מלאכותית תפריע לעובדי השולחן. הנרטיב של בינה מלאכותית העוקרת משרות חסר דמיון בכל הנוגע ליתרונות ההוליסטיים של בינה מלאכותית, במיוחד בינה מלאכותית, שתשחרר את עובדי השולחן להתמקד בעבודות בעלות ערך גבוה ומתגמלות יותר.

הספקנות האמריקאית בינה מלאכותית חורגת מעבר לאובדן מקומות עבודה

עובדי שולחן אמריקאים מודאגים מניסיון עובדים, חוסר הכשרה ומוכנות לאמץ טכנולוגיות AI. שלוש הסיבות המובילות לכלי AI או פיילוט לא מוצלח בקרב עובדים אמריקאים כוללות תפוקות גנריות, הכשרה לא מספקת ואמון נמוך בתפוקות.

עובדי שולחן אמריקאים אינם יכולים להסתמך על תפוקות הסתברותיות כדי לבצע את עבודתם ביעילות. פתרונות גנרטיביים וסוכנים חייבים לייצר תפוקות דטרמיניסטיות יותר כדי להבטיח אמון וממשל בהתאמה עם זרימות העבודה העסקיות הקיימות ותהליכים מאושרים.

חוויות הפיילוט העלובות מדברות על הסיבה הבסיסית, שהיא לעתים קרובות היעדר השקעות ביסודות נתונים – נתונים ומטא נתונים אמינים ואיכותיים הזמינים ל-AI לתוספת דבקות בממשל ותוצאות הקשריות ודטרמיניסטיות חזקות יותר. אימוץ AI בקנה מידה בעסק ידרוש השקעות בבניית בסיס נתונים חזק.

כמו כן: 96% ממקצועני ה-IT משתמשים ב-AI כעת: 7 היישומים הסוכנים המובילים שלהם ומחסומי היישום הגדולים ביותר שלהם

הכישלון של טייסי בינה מלאכותית אינו הסיבה היחידה לספקנות בבינה מלאכותית. מחקרים מראים כי אימוץ מוצלח של AI אינו נוגע רק לפריסת כלים חדשים אלא גם ביצירת מרחב בטוח לעובדים להתאמן ולהתנסות בטכנולוגיות מתפתחות וחזקות. אין זה מפתיע שמשתמשי AI פעילים מדווחים על יותר כשלונות עם טייסים מאשר אנשים שאינם מאמצים.

פיילוטים מוצלחים של בינה מלאכותית דורשים נתונים מהימנים, הכשרת עובדים, ספונסרים בכירים, ערימת טכנולוגיה מודרנית עם יישומים עסקיים מחוברים ומשולבים עמוקים, ותרבות חובקת ניסויים ולמידה מתמשכת.

הדרך הטובה ביותר לממש את היתרונות של AI היא להשתמש ב-AI. אימוץ חזק יותר של AI ידרוש גם השקעה חזקה יותר באיכות הנתונים ובנגישות. מחצית ממומחי הבינה המלאכותית הסוכנית מציינים בעיות איכות ואחזור נתונים כמחסומי פריסה, על פי סקר שנערך בקרב מנהלי נתונים ראשיים.

טייסי AI מוצלחים חושפים ארבעה גורמי הצלחה

מחקר של Salesforce זיהה 500 טייסי בינה מלאכותית מוצלחים וזיהה את המאפיינים העיקריים של מה שכונה "צוות הבינה המלאכותית":

• טייסי AI מוצלחים דורשים הכשרת בינה מלאכותית של עובדים.
• פתרונות בינה מלאכותית משולבים ישירות ביישומים שבהם עובדים משתמשים מדי יום.
• נתונים מהימנים ותוצאות AI דטרמיניסטיות דורשות בדיקות מקיפות לפני השקת הייצור.
• פתרונות בינה מלאכותית חייבים להיות ניתנים להתאמה אישית בהתבסס על צרכי העובדים.

בהתבסס על הישגים גבוהים בהדרכה, אינטגרציה, תפוקות מהימנות והתאמה אישית של פתרונות בינה מלאכותית, 76% מהעובדים הופכים לתומכי בינה מלאכותית פעילה, ו-63% הופכים למשתמשים יומיים.

כמו כן: בניית אסטרטגיית AI אנטי משתלמת – מבלי להסתכן בכישלון עסקי

הספקנות בינה מלאכותית בארה"ב גבוהה יותר מכמעט בכל מקום אחר בעולם. זוהי תזכורת רבת עוצמה לכך שמנהיגים עסקיים חייבים להיות ברורים לגבי כוונותיהם בעת אימוץ פתרונות AI רבי עוצמה. ערכים יוצרים ערך.

מהם הערכים שלך לאימוץ ושימוש רב יותר ב-AI? האם זה לספק ערך לבעלי העניין שלך – עובדים, לקוחות, שותפים וקהילות – על ידי העלאת כולם להתמקד בעבודה בעלת ערך גבוה ומתגמל יותר? כולנו יכולים לעשות עבודה טובה יותר בהעברת החזון שלנו לעתיד טוב יותר לכולם.