חוקרים משתמשים בבינה מלאכותית ליצירת חיסונים – וזה עובד
מוניטין רע כמו שהבינה המלאכותית זכתה לעיני הציבור לאחרונה, זה עוזר לדחוף את הרפואה קדימה. לדוגמה, חיסון ניסיוני לנגיף הפאן-קורונה שפותח עם AI עבר לאחרונה ניסוי שלב I בבריטניה.
מדענים מאוניברסיטת קיימברידג' השתמשו בבינה מלאכותית כדי למצוא קימוט בשריון של נגיפים, כולל SARS-CoV-2, הגורם לקוביד-19. אצל מתנדבים אנושיים בריאים, נראה שהמועמד לחיסון בטוח ויצר תגובה חיסונית למספר רב של נגיפים. החוקרים גם מקווים להשתמש בפלטפורמה שלהם לפיתוח חיסונים יעילים באופן נרחב נגד שפעת ונגיף האבולה.
"התגברנו על בעיית החיסונים המסורתיים, שיש להם הגנה מוגבלת", אמר מחבר המחקר ג'ונתן היני, חוקר מהמעבדה לזאונוטיקה ויראלית בקיימברידג'. הַצהָרָה מהאוניברסיטה. "זה אומר שאנחנו יכולים לברוח מהמעגל הקבוע של המרדף אחר גרסאות הנגיף שמסתובבות בבני אדם ולעדכן את החיסונים כדי לנסות להדביק את הפער, כמו כלב שרודף אחרי זנבו".
הגביע הקדוש האוניברסלי של החיסונים
חיסונים מאמנים את המערכת החיסונית לזהות חיידק לפני שהוא באמת מדביק אותנו. ניתן לעשות זאת על ידי חשיפת הגוף לגרסה מוחלשת או מומתת של הפתוגן או לחלק ממנו, המכונה אנטיגן.
חיסונים מסוימים יכולים לספק חסינות מתמשכת ואפילו לכל החיים, בדרך כלל מכיוון שהחיידק אינו משתנה מספיק בדרכים משמעותיות כדי להימנע מהכרה זו. עם זאת, חיידקים אחרים, כמו וירוסי קורונה ונגיפי שפעת, עוברים מוטציות ללא הרף, ומעבירים את החלקים של עצמם שהחיסונים של היום משתמשים בהם לאימון. ככזה, חיסונים אלה צריכים להתעדכן כל הזמן ולנקוט אותם כדי להבטיח רמת חסינות ראויה. כדי לעקוף את המגבלה הזו, כמה מדענים מנסים לפתח חיסונים אוניברסליים המסתמכים על אנטיגנים שונים ומשתנים לעתים רחוקות שנמצאים במגוון רחב של קבוצת וירוס היעד.
מה שמייחד את החיסון הניסיוני הזה הוא שהחוקרים השתמשו בבינה מלאכותית כדי לאתר את "הסופר-אנטיגן" שנפרס כמטרה שלו. המודל שלהם הוכשר על נתונים גנטיים שנאספו מכל נגיפי הסרבקו הידועים, כולל SARS-CoV-2, נגיף ה-SARS המקורי וקורוני עטלפים. חשוב לציין, הווירוסים האחרונים הללו עלולים יום אחד לזלוג לבני אדם ולעורר את המגיפה או המגפה הגדולה הבאה (השושלת של SARS ואולי SARS-CoV-2 סָבִיר מקורו בעטלפים).
לאחר מכן בדקו החוקרים את מועמד החיסון שלהם, המכונה pEVAC-PS, על 39 מתנדבים אנושיים בריאים – לפי הדיווחים הניסוי הראשון אי פעם בבני אדם של חיסון שתוכנן לחלוטין עם AI. זה נמסר באמצעות זריקה ללא מחטים, כאשר אנשים קיבלו אחת מארבע מנות משתנות.
ניסויי שלב I נועדו בעיקר להעריך את הבטיחות של תרופה ניסיונית או חיסון. ונראה כי pEVAC-PS הצליח, ללא תופעות לוואי חמורות או בלתי צפויות שהתגלו במהלך המחקר. החוקרים מצאו גם ראיות מוקדמות אצל המתנדבים שלהם לכך שהחיסון יכול לייצר תגובה חיסונית למספר נגיפים בו זמנית.
"לסיכום, pEVAC-PS היה בטוח ונסבל היטב, עם עדות לקשירה צולבת לאפיטופים של sarbecovirus שמורים", כתבו המחברים במאמרם, פורסם בחודש שעבר ב-Journal of Infection.
מה מגיע אחר כך
ניסויי שלב I מוצלחים לבדם אינם הוכחה מוצקה לכך שתרופה או חיסון יכולים לעבוד כפי שמקווים, אלא רק סימן מבטיח. יש לציין כי pEVAC-PS יצר תגובות חיסוניות צנועות ומשתנות לנגיף הקורונה שהחוקרים בדקו, אם כי ייתכן שהסיבה לכך היא שהמתנדבים (ורובם כולם בעולם) כבר נחשפו בהרחבה ל-SARS-CoV-2.
החוקרים מתכננים בשלב הבא לבדוק את pEVAC-PS בניסוי שלב II. והם יצרו חברת ספין-אוף להמשך פיתוח פלטפורמת הבינה המלאכותית המשמשת ליצירת pEVAC-PS, הנקראת DIOSynVax (קיצור של Digitally Immune Optimized Synthetic Vaccines). הצוות מקווה שניתן לייצר חיסונים אוניברסליים אחרים נגד איומים ברמת מגיפה כמו שפעת בעזרת AI.
"אם נוכל לפתח ולקדם קלינית את סוג החיסונים החדש הזה לפני תחילת התפרצות נגיף, מיליוני חיים יכולים להציל, להימנע מהסגרות ולשמור על הכלכלה", אמר חוקר הניסוי הראשי סול פאוסט מאוניברסיטת סאות'המפטון. הַצהָרָה.