Token-maxing הוא שקע בעלויות בינה מלאכותית – כיצד להשתמש בסוכנים מבלי לגזול את התקציב שלך
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- מיצוי אסימונים לתמיכה בבינה מלאכותית של AI אינו בר קיימא.
- מנהיגים עסקיים חייבים ליצור אסטרטגיה לשימוש אסימונים.
- תן לאנשים מקום לחקור סוכנים במסגרת הנחיות.
שנים עשר חודשים בבינה מלאכותית הם נצח. סטיב לוקאס, מנכ"ל מומחית טכנולוגיית האינטגרציה בומי, היה מודאג בשנה שעברה מכך שמנהלי מערכות מידע ממהרים ליוזמות של AI ללא תחושת כיוון ברורה. כעת, שנה לאחר מכן, הוא מודאג מכך שמומחי IT נוקטים בגישה נחפזת דומה עם טכנולוגיה סוכנת, והיקף השימוש באסימונים הולך רק בכיוון אחד: כלפי מעלה.
"בין אם אתה עובד בתוך חברה או מחוצה לה, זה מרגיש שההמולה העיקרית שלך היא להשתמש בבינה מלאכותית, ואתה אסימון מקסימום מהטכנולוגיה הזו לעבודה שלך", אמר ל-ZDNET.
כמו כן: 3 סוגי האנשים שיצטיינו בעידן סוכני הבינה המלאכותית, על פי מובילי טכנולוגיה
אסימון הוא יחידת המידע הבסיסית המעובדת על ידי מודל בינה מלאכותית, ומחקר מצביע על העלויות הגואה והבלתי צפויות של סוכנים כאשר הטכנולוגיה צורכת סדרי גודל יותר אסימונים.
כפי שעמיתי ל-ZDNET סטיבן ווהן-ניקולס דן לאחרונה, זה לא היה כל כך מזמן – בוודאי במהלך עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית — שכולם התלהבו מ-leaderboard של האסימון, שהראה למי היה הכי הרבה שימוש באסימונים בארגון. כיום, טבלאות הישגים של אסימונים מיושנים כי אף אחד לא יכול להרשות לעצמו לבזבז אסימונים.
בעידן הסוכן, מקסום אסימונים הוא סימן לעודף, ו"טוקנים" – הפרקטיקה של מדידה, תמחור וניהול צריכת אסימונים – היא פעילות עסקית מרכזית, אפילו עבור מנכ"ל טכנולוגיה כמו לוקאס, שציין שאסימונים נצרכים בקצב הרבה יותר מהיר.
"לפני שנה לא דיברנו על טוקונומיקה", אמר. "אבל בשנה שעברה, אני אישית הוצאתי בבומי על קלוד פי 10 מהסכום שעשיתי בשנה הקודמת – פי 10; זה לא בר קיימא. אני לא יכול לעשות את זה כל שנה".
כמו כן: מומחה ה-AI הארגוני החדש שכל חברה צריכה – ולמה
הנטל מוטל כעת על עסקים ואנשי מקצוע ליצור גרסה משלהם המוכנה לארגון של טוקונומיקה. AI Agentic אמור לשנות את האופן שבו כל עסק פועל – ויצירת טכניקה חסכונית לחקר סוכנים היא בראש סדר העדיפויות, הציע לוקאס.
"מה שחשוב בארגון הוא בסופו של דבר הכלכלה של AI", אמר. "רוב הארגונים יסתכלו על AI כמנוע הארגוני של העתיד. אז, מה שחשוב עכשיו הוא, 'האם אני יכול להפעיל AI בתמורה?' זו השאלה העקרונית".
מנהיגים עסקיים הציעו שהדרך הטובה ביותר קדימה היא ברורה: במקום להגביל את האופן שבו אנשים יכולים להשתמש בסוכנים, תנו להם הנחיות והקשר לקבלת החלטות מודל חסכוניות.
לתת לאנשים לזרוח
מנכ"ל Snowflake Sridhar Ramaswamy זיהה שצריכת האסימונים נמצאת במגמת עלייה, אפילו בארגון שלו. עם זאת, הוא גם אמר שזה קריטי לתת לצוות מקום להתפתל לחקור סוכנים.
"האם אנחנו מודאגים לגבי כמה אנחנו מוציאים על הסקת AI בצוותים הפנימיים השונים שלנו? בהחלט", אמר. "אבל האם אני רואה בזבוז הזה סיבה לא להשתמש בבינה מלאכותית? ממש לא."
בעוד שמקסימום אסימונים הוא דאגה, ראמסוואמי אמר במהלך מפגש תקשורתי באירוע הפסגה 2026 האחרון של החברה שלו בסן פרנסיסקו, כי השימוש היצירתי ב-AI יכול לעזור לפתוח הזדמנויות עסקיות חדשות.
כמו כן: 40% מהארגונים יבטלו סוכני בינה מלאכותית – 3 דרכים להבטיח שהשלך לא ייכשל
סוכנים יכולים לעזור להגביר את היעילות והפרודוקטיביות של הצוות, עם פוטנציאל לייצר שירותים חדשים עבור לקוחות המשרד שלו בצורה מהירה ויעילה יותר.
"אנחנו מסתכלים על AI סוכן כהזדמנות לייעל לא רק את מה שאנחנו עושים, אלא איך אנחנו יכולים להפוך תהליך למוצר שהלקוחות שלנו יכולים להשתמש בו", אמר.
בדומה לראמסוואמי, מאט לואיזי, סמנכ"ל אנליטיקה במומחה טכנולוגיות לבישות Whoop, אמר שהחברה שלו משקיעה בחיפושים סוכן כדי למצוא יתרון תחרותי.
"אם אנחנו רוצים שאנשים ידחפו את עצמם מאזורי הנוחות שלהם, נצטרך להיות בסדר עם נטילת סיכונים והבנה שאי אפשר לשבור שום דבר."
כמו כן: AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות
בקיצור, לואיצי אמר שהוא בסדר שצוות מוציא כסף על סוכנים, אבל זה לא אומר שצריכת סמלים יוצאת משליטה.
"יש לנו מעקות בטיחות, וניטור וצפייה כדי ליידע אנשים מה הם מוציאים", אמר במהלך ישיבת פאנל בפסגה 2026.
"אבל סביר יותר מאשר לא, אנחנו פשוט צריכים לשבת ולאפשר להם, 'איך אתה יכול לעשות את זה בצורה יעילה יותר ומה אתה מנסה להשיג?'"
מכניס הכל להקשר
המפתח להצלחה אגנטית, הציע לואיצי, הוא הפעלה מנוהלת בקפידה. כן, תנו לאנשים לפרוץ את הגבולות עם סוכנים ואסימונים, אבל אל תתנו להם להגזים.
"בסופו של יום, אנחנו נשענים חזק כי אנחנו חושבים שיש לזה החזר ROI. אנחנו רואים אנשים מתייעלים. אנחנו רואים שהעבודה נעשית מהר יותר", אמר.
כמו כן: כיצד Workday וספקי תוכנה אחרים מתכננים לשרוד בינה מלאכותית
"התוצאות החיוביות האלה אומרות שאנחנו לא מנסים להיות מאוד נלהבים בכמה אסימונים אנשים משתמשים, אלא גם להבין שזה משהו שצריך להגדיל, אז לא לאפשר לאנשים להשתגע".
Sriram Sitaraman, CIO במומחית הטכנולוגיה Synopsys, אמר באותו מושב פאנל בכנס Snowflake שאנשים חייבים להיות מסוגלים לחקור אפיקים חדשים, כולל סוכנים, כדי לגלות פתרונות חדשניים לאתגרים עסקיים: "אי אפשר לחדש עם אילוצים; אתה יכול להגיע רק כל כך רחוק".
כמו Luizzi, Sitaraman אמר שהנחיות יכולות לעזור להציב גבולות הדוקים לצריכת אסימונים. הוא הציע שההקשר הנכון לפרויקטים יכול לסייע בהקמת אילוצים אפקטיביים.
"אם אתה שואל סוכן, 'מה עלי לעשות מחר?' זה עשוי לצרוך הרבה מאוד נתונים, הרבה מאוד אסימונים, ולחזור עם משהו לא שימושי", אמר. "אם אתה מגדיר הקשר, כמו יצירת סוכן מכירות בצפון אמריקה, נותן לפרויקט יעדים ונתונים ספציפיים, אז הצריכה תהיה מוגבלת, והערך שהיא מספקת למשתמש גבוה יותר."
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
ההתמקדות הזו בהקשר העסקי זכה להדהוד על ידי פרנסואה-קסבייר פיירל, מנהל קבוצת נתונים וטכנולוגיית פרסום ברשת הטלוויזיה הצרפתית TF1, שאמר ל-ZDNET שגישה עם השכל הישר היא הדרך הטובה ביותר עבור משתמשים עסקיים ומקצועיים לשלוט בשימוש באסימונים.
פייר השווה את הגישה האלטרנטיבית להתמכרות לסוכר. ברגע שאתה מתחיל להוסיף סוכר לאוכל שלך, אתה מתרגל לזה ומתחיל לפתח התמכרות לא בריאה. לדבריו, AI מציג סיכונים דומים.
"הכל היה זול, מאוד זול, ואנחנו נכנסנו לכולנו", הוא אמר, מסתכל אחורה על הבלאגן המוקדם להשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית. כעת, אובססיית סוכנים מייצגת הצעה יקרה יותר.
"מספר האסימונים שבהם נעשה שימוש יכול להפוך במהירות למספר גדול. ובשלב מסוים, אם נסתכל על כל החברות שמשקיעות כסף מטורף בבינה מלאכותית אגנטית, החשבון יחזור".
כמו כן: עזוב את הפרודוקטיביות: הנה 5 שינויים אסטרטגיים שמניעים ערך AI אמיתי
פייר אמר שזהירות היא מילת המפתח בארגון שלו, והוא נתן דוגמה לאופן שבו מתבקשים אנשי מקצוע לשקול את האפשרויות שלהם בעת שימוש במודלים של שפות גדולות.
"במקרי שימוש שהם מאוד צרים או בעלי גבולות חזקים, אנחנו אומרים, 'האם נוכל להשתמש בדגם קטן, משהו שיצרוך פחות אסימונים מהצפוי או המתוכנן, ושעדיין יעשה את אותה העבודה?'".
בעוד חברות שואפות לפרוס סוכנים נוספים כחלק מתהליכי עבודה, פייר הציע שסוג זה של אסטרטגיית טוקונומיקה תהיה חיונית ליצירת ערך.
כמו כן: סוכני AI הם הקולגות החדשים שלך – איך להשיג את התוצאות הטובות ביותר
"אני חושב שאנחנו הולכים להיות זריזים יותר בעניין הזה, לנסות דברים ואז להתאים את עצמו למקרה השימוש כדי להימנע מחשבונות מטורפים", אמר. "אנחנו לא יורים רקטה לירח. אז, בואו נהיה הגיוניים – אל תפרסו מיליון סוכנים אם אתם יכולים לעשות את זה בקנה מידה קטן יותר וזה עדיין יעבוד".