איך בכלל יעבדו מרכזי נתונים בינה מלאכותית בחלל? ראש רובוטיקה לשעבר של נאס"א מסביר
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- עתיד חזק מבוסס חלל צפוי לתעשיית ה-IT.
- זה עדיין יקר מדי להשיק מרכזי נתונים, אבל העלויות יורדות.
- רובוטים וניתוח חזוי ימלאו תפקיד מכריע בתחזוקה.
בעתיד הקרוב מאוד, חלק או כל עומסי העבודה והנתונים שלך עשויים להיות מעובדים במרכזי נתונים מבוססי חלל. אבל תשים לב? כנראה שלא, חזה מנהיג נאס"א לשעבר.
עתיד חזק מבוסס חלל צפוי לתעשיית ה-IT, אמר ד"ר רוברט אמברוזלשעבר ראש חטיבת התוכנה, הרובוטיקה והסימולציה של נאס"א, וכיום יו"ר רובוטיקה ובינה מלאכותית בחברת הייעוץ Alliant.
העברת עיבוד הנתונים למסלול כדי להתמודד עם הדרישות הבלתי יודעות של AI ושל הכלכלה הדיגיטלית עשויה להיות בעלת יתרונות משכנעים. מרכזי נתונים מבוססי כדור הארץ נפגשו הִתנַגְדוּת מקבוצות קהילתיות וסביבתיות שמציינים השפעות על אנרגיה ומים, כשהמתקנים אפילו יוצרים צורות מסוימות של זיהום. יש גם אי ודאות לגבי האופן שבו המשאבים הקיימים יעמדו בדרישות האנרגיה העולה של עיבוד AI.
כמו כן: הענן לעומת נמר מעונן: תגובת מרכז הנתונים של אמריקה המוצגת בגן החיות של נאשוויל
אמברוז אמר שמרכזי נתונים מבוססי חלל יכולים להציע חופש מרשת האנרגיה. הם היו צורכים אנרגיה באמצעות מערכים סולאריים מחוברים, במקום מרשתות חשמל יבשתיות. "אתה אוסף חשמל בחלל, ואתה פולט חום בחלל. הדבר היחיד שמגיע לכדור הארץ הוא נתונים", אמר.
בעוד שמרכזי נתונים מהחלל המלאים עדיין עשויים להיות בעוד כמה שנים, עיבוד נתונים מבוסס חלל כבר מתרחש בצורות שונות היום. "הרבה מהנתונים שלנו כבר עושים בשלב מסוים מעבר בחלל", אמר אמברוז. "לדוגמה, אם אתה מצלם תמונה של שריפת יער מחללית, ועושה בה ניתוח או שיפורים, הנתונים שלך כבר נמצאים בחלל."
התגברות על אתגרים
בעוד שמרכזי נתונים מבוססי חלל מציעים אלטרנטיבה מעניינת למרכזי נתונים יבשתיים, יש להם גם חלק משלהם בנושאים. "האתגר הופך כעת לניהול הלוגיסטיקה של מערכת אקולוגית של נתונים מסלוליים", על פי מחברי דִוּוּחַ מתוך מומחה הנדל"ן הקמעונאי JLL.
גַם: Nvidia רוצה להיות הבעלים של מרכז הנתונים AI שלך מקצה לקצה
כלכלת השקה, אמינות תפעולית וניהול פסולת מציבים אתגרים. נכון לעכשיו, זה עולה ל-SpaceX כ-2,900 דולר לקילוגרם לשגר מטען, והמספר הזה צריך לרדת מתחת ל-500 דולר כדי להפוך מרכזי נתונים לחלל כדאיים מבחינה כלכלית.
"עלויות השיגור מניעות כל מיני היבטים של כלכלת החלל", אמר אמברוז, וחזה כי הרקטות החדשות להרמה כבדות המפותחות על ידי חברות חלל פרטיות, כמו SpaceX ו-Blue Origin, עשויות לסייע בהורדת עלות השיגור לכל קילוגרם חומר בחלל.
עם יישומים ושירותים מסחריים, ייתכן שמשתמש אינו מודע היכן הבקשות שלו מעובדות במרכז נתונים מסלולי – ואולי זה אפילו לא משנה. "האם מוצר הבינה המלאכותית שלי שקיבלתי זה עתה הגיע ממשהו בחלל, או ממרכז נתונים בצפון אמריקה?" אמר אמברוז. "זה לא ידבר במבטא חלל. לא יהיה לך מושג."
חברות גדולות יותר צפויות לשמור על משאבים ייעודיים מבוססי חלל משלהן כדי להבטיח חוסן: "החלל יהפוך למקום ממש טוב שיש בו גיבויים ויכולות חלופיות", אמר אמברוז. "רעידת אדמה, הוריקן או שריפה ביער לא יוציאו מרכז נתונים בחלל".
גַם: עזבתי את ChatGPT עבור AI חינמי, פרטי ומקומי בשם Ollama – הנה הסיבה
גם חביון אינו מהווה בעיה, מכיוון שרוב מרכזי הנתונים ישכון במסלול גיאוסטציונרי במרחק של כ-300 קילומטרים מהקרקע, כאשר שידורי נתונים עוברים אל אנטנות יבשתיות במהירות האור. עם זאת, אם מרכזי נתונים מגיעים לירח, אתה יכול לצפות לפיגור של 1.6 שניות קדימה ואחורה עם שידורים, הוסיף אמברוז.
האם ביצועי מרכזי נתונים מבוססי חלל יאטו עקב בלאי במרכזי נתונים מסלוליים, החל מנזק מרטט שיגור? שיגורים יכולים להיות אירועים מטלטלים ביותר, ולנאס"א ולתעשיית החלל יש כבר תהליכים כדי להבטיח שכל המטענים יישארו יציבים, הסביר אמברוז. בנאס"א, למשל, "כל פיסת חומרת טיסה שאי פעם הייתי אחראי עליה ששוגרה לחלל נאלצה לעבור בדיקות רטט. תעשיית החלל יצרה דרך קפדנית מאוד לבדוק רטט כדי לשרוד את השיגור".
תחזוקה חזויה
ברגע שהם נמצאים במסלול, זה לא מעשי ויקר להביא בני אדם לתחנות כדי לבצע תיקונים, כמובן. לכן, ניהול ותחזוקה מרחוק של מרכזי נתונים אלה ידרשו רובוטיקה וניתוח.
התחזוקה של נאס"א בתחנת החלל הבינלאומית מספקת מודל למרכזי נתונים מסלוליים. "ידענו מתי דברים ישברו," אמר אמברוז. "השתמשנו ברובוטים ובכמה אנשים, כשהחלק החילוף יושב ממש ליד החלק שהיה בשימוש. כמו משאבת אמוניה קריטית שהייתה חלק מהרדיאטור, למשל. אז אם אי פעם תהיה בעיה, נוכל להעביר את כל הצינורות למשאבה החדשה, להפעיל אותה ולבדוק אותה".
המפתח לביצועים רציפים של מרכז הנתונים יהיה לבצע באופן אוטומטי ורובוטי תחזוקה מונעת שגרתית לעומת תחזוקה חירום, הדגיש אמברוז. עם משאבת תחנת החלל, למשל, "השתמשנו באנליטיקה כדי להעריך מתי חשבנו שהמשאבה הישנה תישבר, וקבענו את המעבר למשאבה החדשה לפני שהיא נשברת".
כמו כן: כיצד מצב הנעילה החדש של ChatGPT מגן עליך מפני גניבת נתונים (ומה עוד הוא עושה)
למרכזי נתונים מבוססי חלל תהיה תחזוקה מתוזמנת המבוססת על ניתוח של אורך החיים הצפוי של רכיבים. עם תחזוקה חזויה זו, "עדיף להחליף אלמנטים קריטיים לפני שהם נשברים בלוח זמנים נחמד של דרמה נמוכה", אמר אמברוז.
תחזוקה חזויה כזו לא צפויה להשפיע על ביצועי מרכז הנתונים. "אם יש לך בנקים עצומים של מחשבים שמהווים את עמוד השדרה החישובי, הורדת חלקים קטנים ממנו בכל פעם כדי לבצע תחזוקה היא כנראה טריוויאלית. בכל זמן נתון אתה מוריד רק אחד מתוך אלף בנק של שרתים כדי לבצע תחזוקה", אמר. "זה מאוד סביר – והלקוח אפילו לא צריך לשים לב."