חברות שהכי מאמצות בינה מלאכותית מגייסות יותר אנשים – כולל רמת כניסה, ממצאים

עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.

נקודות המפתח של ZDNET

• מחקר חדש מציג נקודת מבט נוספת על פחדי עבודה בינה מלאכותית.
• חברות המשקיעות ב-AI מגייסות יותר אנשים.
• אולי יש תקווה גם למשרות התחלתיות.

מחקר חדש דוחה כמה מהנרטיבים הכי מעוררי חרדה סביב אובדן עבודה מונע בינה מלאכותית.

חברות המאמצות בינה מלאכותית גדלו במספר העובדים ב-10.2% בשנתיים שלאחר האימוץ, לפי מאמר שיצא בסוף יוני מפלטפורמת הפעילות הפיננסית Ramp וחברת נתוני כוח האדם Revelio Labs.

"אם אתה צרכן מידע היום, אתה מקבל הרבה מסרים מעורבים", אמר ארה חרזיאן, הכלכלן הראשי של רמפ, ל-ZDNET. "[If] אתה בשוק העבודה, אתה שומע בו זמנית שאתה חייב ללמוד AI, אחרת תישאר מאחור. ועדיין, בינה מלאכותית הולכת להיות גם הטכנולוגיה שתוביל כנראה לפיטוריך."

כמו כן: נתתי לקלוד קווורק 7 עבודות ללא קידוד, וזה זכה למקום בארגז הכלים שלי

הדו"ח נועד לשפוך מעט אור על הסתירות הללו ולהדריך מחפשי עבודה בזמן שהם מנווטים בנוף עבודה סלעי.

הנתון הזה של 10.2%, למשל, לא קורה רק בכל חברה המשתמשת בבינה מלאכותית. ח'רזיאן אמר שכמעט כל הגידול נובע ממה שהעיתון תיאר כ"מאמצים בעצימות גבוהה". אלה חברות שלא רק מציעות מנויי צ'אט בוט לעובדים או מפתחות פיילוטים קצרי טווח – השקעה לטווח ארוך היא העיקר. חברות אלו גם נוטות להוציא יותר על AI לאדם מדי חודש, בממוצע, $33.67, לעומת $2.78 בקרב מאמצים בעצימות נמוכה.

למרות שזה עשוי להרגיש כאילו הצטרפות לחברה שמשתמשת רבות בבינה מלאכותית עלולה להוביל לפיטורים, Kharazian אמר שזה בעצם ההימור הבטוח יותר.

"זה האחד שיגדל מהר יותר", אמר.

ממצאי המחקר מגיעים בתקופה שבה מחפשי עבודה מוצפים בכותרות המבשרות על פיטורים בשם הבינה המלאכותית, ומתמודדים עם מאגר עבודה עתידי שפוטנציאלי הולך ומתמעט. אין הסכמה ברורה לגבי ההשפעה של AI על משרות. חברת הייעוץ Forrester צופה כי בינה מלאכותית תחליף כ-6% מהמשרות עד 2030 בארה"ב (כ-10.4 מיליון). קבוצת הייעוץ של בוסטון מציינת את הנתון בטווח של 10-15%. ולמרות שהוא כן שינה את הערותיובשנת 2025, מנכ"ל אנתרופי, דריו אמודיי, הזהיר כי מחצית ממשרות הצווארון הלבן ברמת הכניסה עשויות להיעלם.

וגם: רוצה עבודה טכנולוגית גדולה? סטארט-אפים עשויים להיות ההזדמנות הטובה ביותר שלך עכשיו – הנה הסיבה

גורלן של משרות התחלתיות הוא עוד ממצא מרכזי מהדוח. בניגוד לחששות שעבודות לצעירים ובוגרים טריים מתייבשות, אותם מאמצים בעצימות גבוהה גדלו ב-12%.

תיאוריה אחת היא שחברות מחפשות בוגרים טריים שיודעים להשתמש בכלי AI.

"אנשים צעירים, במיוחד, נמצאים במיקום טוב מאוד להראות שהם יכולים להציג את הטכנולוגיות החדשות הללו וליישם אותן ביעילות במקום העבודה", אמר חרזיאן.

כדי להרכיב את הדו"ח, Ramp ו-Revelio בחנו רשומות של יותר מ-21,000 חברות בארה"ב, וקישרו את נתוני כרטיס ה-Ramp ושכר החשבונות לרישומי כוח העבודה של Revelio. במילים אחרות, Kharazian והצוות יכלו לבחון כמה חברות הוציאו על שירותי בינה מלאכותית כמו סוכני קידוד, מודלים של שפות גדולות, ענן GPU, אסימוני API, הגשת מודלים והסקת מודלים, ועוד הרבה יותר, לעובד, לחודש, במהלך שלושת החודשים הראשונים לאחר האימוץ.

קריאת השכמה לעסקים קטנים

מלבד עתיד המשרות, חרזיאן ציין כי הדו"ח מדגיש שעסקים קטנים יותר נוטים פחות להיות מאמצים בעצימות גבוהה. יש פחות סיכוי שהם יהיו מגובים ב-VC, ממוקדים בהנדסה או מחוברים לסוגי הרשתות בהן אימוץ AI נפוץ.

כמו כן: האם AI מגיע לעבודה שלך? הנה אינדיקטור עבודה אחד שיכול להרגיע את הפחדים שלך

"כל כך הרבה מהשימוש שלך ב-AI, והאופן שבו אתה משתמש בו ובין אם אתה משתמש בו טוב או לא, מונע גם על ידי מי שאתה מכיר ומאיפה אתה יכול להעסיק ומהרשתות שאתה מחובר אליהן," Kharazian.

הסיכון לעסקים קטנים יותר הוא להתחרות או אפילו להתבטל על ידי עסקים חדשים שיודעים להשתמש ב-AI ביעילות.

שאלות נוספות

המחקר גם מכיר בכך שיש מקום לחקירה נוספת. למרות שהמספרים מראים צמיחה, הם לא חושפים בדיוק אילו שיטות מונעות אותו, אם כי מסקנת הדו"ח מזכירה את האצת המוצר, פרודוקטיביות המכירות וניתוח פנימי מהיר יותר ככמה אפשרויות.

Kharazian גם רוצה לבדוק את סוגי המועמדים שמתקבלים לעבודה ולאילו תפקידים, כמו גם האם הדפוסים הללו מתקיימים מעבר לעבודת צווארון לבן.