ציוד לביש מייצר כמויות אדירות של מידע בריאותי – והרופאים מתקשים לעמוד בקצב
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- ציוד לביש מייצר הרבה נתונים, אבל רופאים לא תמיד יכולים להשתמש בהם.
- מערכת שנבנתה לטיפול אפיזודי במאבקים עם הזרמת נתונים.
- יש רופאים שמקווים שהתקדמות כמו AI יכולה לעזור.
הקרדיולוג ד"ר דיוויד קאו רגיל למטופלים שנכנסים לפגישות כשהם חמושים בנתונים מהציוד הלביש שלהם.
בוקר יום רביעי אחד בסוף מאי לא היה שונה: מטופלת הראתה לו נתונים סטטיסטיים מהלהקה החכמה שלה שהיא מודאגת מהם.
"ככל הנראה 70% מזה, אני פשוט לא יודע מה לעשות עם קלינית, כי הכל הומצא על ידי החברה", אמר קאו, שהוא פרופסור חבר לקרדיולוגיה בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת קולורדו. "ואז היו כמו שני דברים שהיו שימושיים להפליא שלא היינו מקבלים אם היא לא הייתה לובשת אותה [device]."
סצינות כמו זו מתרחשות ברחבי הארץ כבר יותר מעשור, כאשר מטופלים ורופאים נאבקים להתמודד עם שפע המדדים המיוצרים על ידי טכנולוגיה לבישה.
"אתה פשוט מקבל את צינור האש הזה של כל סוג המידע השונה הזה," אמר קאו. "בדרך כלל אתה צריך לחפש חלק ממנו כדי שיהיה לך מושג רחוק איך להגיב עליו, ואין דרך לסכם דיגיטלית או לתמוך בקלינאי בהבנת מה לעשות עם כל זה".
וגם: על מה מוותרים כשאתם שמים שעון חכם או טבעת
יותר מ-30% מהמבוגרים בארה"ב מחזיקים בציוד כושר או בריאות, לפי דיווח מאת פלטפורמת הנתונים Statista. ככל שהמכשירים הללו גדלו, כך גדלה כמות המדדים העצומה לגבי האנשים שלובשים אותם. דופק, לחץ דם, דפוסי שינה, מתח, דופק חמצן ועוד. בקיצור, האדם האינדיבידואלי מעולם לא היה כמותי יותר.
בעוד שציוד לביש משווק לעתים קרובות עם הבטחות גדולות כיצד נתונים יכולים להוביל לחיים בריאים יותר, אופטימליים יותר, המציאות הרבה יותר מסובכת עבור המטופלים והרופאים שרוצים להבין מה משמעות התובנות הללו וכיצד להשתמש בהן.
טיפול בסטרימינג
אלא אם כן יש לך מצב כרוני או בדיקה שנתית, רוב הסיכויים שאתה מבקר אצל הרופא רק כשמשהו קורה.
בעידן של מכשירי בריאות לבישים, מערכת טיפול אפיזודית אינה בנויה כדי להכיל זרם מתמשך של מידע בריאותי.
"עד כמה שהרופאים מאמינים בתועלת שלו, המערכות שלהם, התשתית שלהם והמשאבים שיש להם, כולל זמן ואיש עובדים, לא מיועדים לקבל ולעשות שימוש בנתונים האלה", אמר רם שוריבה, פרופסור חבר לשיווק באוניברסיטת אלבמה בבירמינגהם.
Shorebah הוא בצוות של חוקרים שפירסם דו"ח עדכני ב כתב העת לענייני צרכנות בחינת האתגרים הקיימים בקרב מטופלים, הנתונים שלהם והרופאים.
נושא מרכזי אחד שהם הדגישו הוא שילוב נתונים לבישים ברשומות הבריאות האלקטרוניות של החולים, או EHRs.
וגם: מבקש ייעוץ רפואי מבינה מלאכותית? יש דרך נכונה ושגויה, מסביר רופא אחד
קליטת נתונים לבישים לתוך EHR קשה ממגוון סיבות. ראשית, התהליך דורש שני עננים נפרדים בבעלות שתי חברות גדולות כדי לדבר אחד עם השני. חייבת להיות גם דרך להבטיח שנתוני מטופלים ממכשיר לביש יגיעו ל-EHR של האדם הנכון, אמרה ד"ר אידה סים, פרופסור לרפואה באוניברסיטת סן פרנסיסקו, כמו גם בריאות דיוק חישובי ב-UCSF ובאוניברסיטת קליפורניה, ברקלי. סים הוא גם המנהל המשותף של התוכנית המשותפת של UCSF ו-UC Berkeley בתחום הבריאות החישובית.
"כל זה הוא רק מערב פרוע פרוע," היא אמרה.
אבל גם כאשר ניתן להעביר נתונים לבישים במהירות ובקלות אל EHR, אמר סים, אפילו כעת, ספקים מנהלים אינספור חשבונות וכניסות לפלטפורמות קנייניות שונות הנדרשות כדי להציג את הנתונים, שאולי אפילו לא יוצגו באותו פורמט.
בינתיים, הממשל נותר מעורפל, והספקים יצטרכו להחליט אילו נתונים לאחסן או לא לשמור ולכמה זמן.
האם הרופא שלך צריך תיעוד של קצב הלב שלך כל חמש דקות בשלושת החודשים האחרונים – או לנצח?
וכפי שסימן ציין, מכשירים לבישים שונים משתמשים במדדים כמו התאוששות ומתח, שמשמעויותיהם לרוב אינן מתורגמות בצורה מסודרת לסביבה קלינית. יש רופאים ששואלים אם הם יכולים לסמוך על המדדים בכלל.
שוריבה ועמיתיה החוקרים דנו בסוגיה זו במחקרם. "חששות תקפות אלה יוצרים דילמה מקצועית: ביטול נתונים שנוצרו לביש מסתכן בהרחקת מטופלים מאורסים, בעוד שפעולה לפי קריאות שעלולות להיות לא מדויקות מסכנת נזק קליני", נכתב במחקר.
כמו כן: איך השתמשתי ב- Airtable כדי להחליף את הרגל המזון המהיר היומי שלי עם תכנון ארוחות של 5 דקות
אימות כמו אישור ה-FDA או בדיקות של צד שלישי, כמו גם שקיפות רבה יותר מיצרניות הציוד הלביש, עשוי לבנות אמון בנתונים בקרב רופאים ומטופלים כאחד.
"אנחנו לא יודעים את הקלט, אנחנו לא יודעים את העיבוד, וכל מה שאנחנו מקבלים זה תווית, ומספר, והסבר כלשהו, שאולי נשמע מאוד מדעי, אבל אולי בכלל לא", אמר סים.
להתחפר מהמפולת הדיגיטלית
ד"ר קנת סיבלו, אלקטרופיזיולוג במרכז הרפואי האזורי שלנו גבירתנו של לייק בבאטון רוז', לואיזיאנה, יכול להיזכר ב-2009 כשה-Fitbit יצא לשוק, והמטופלים התחילו להגיע עם נתונים. במיוחד, הוא זוכר את הפעם הראשונה שבה נתקל ברמות חדשות של תובנה.
אישה מבוגרת ביקרה אותו כשהכל טעון באייפד שלה. היא הייתה בגיל שבו הייתה בסיכון לפרפור פרוזדורים, והיא הייתה מודאגת.
כמו כן: הסיכונים הגדולים ביותר אורבים בתוך בדיקות ה-DNA והבריאות שלך בבית
"זה נראה כמו קצב שהיה סימן לפרפור פרוזדורים", אמר. "זה היה באותו שלב שדי הפכתי למאמין בציוד לביש".
סיבלו אמר שלא היה חיבוק מוחלט ומידי של מקורות הנתונים החדשים הללו. הוא תיאר את עצמו כמעריץ ומבקר של נתונים לבישים, אבל התובנות עזרו לעצב את השקפתו על איך העתיד יכול להיראות. לדוגמה, כאשר מנסים לנטר מרחוק את לחץ הדם של חולים, חומר לביש שכבר נמצא על פרק כף היד של מישהו אומר שאותו אדם לא צריך לעצור ולבדוק אותו (או לשכוח) במהלך היום.
ומה שבטוח, רכיבים לבישים הצילו חיים. במהלך השנים, צרכנים זיכו מכשירים כמו Apple Watch על כך שהם מתריעים על מצבים כמו מסכן חיים קצב לב לא סדיר ועוד.
פריטים לבישים קליניים רבים, כמו ניטורי גלוקוז רציפים, כבר קיימים וזורמים למכשירי EHR. בתחומים כמו קרדיולוגיה, גם ניטור מטופלים מרחוק אינו טרנד חדש. אפילו מטופלים ללא ציוד לביש מביאים נתונים. סים אמרה שאנשים הגיעו עם טבלאות של נתוני לחץ דם על דפים מאוירים. או שרבט על מפיות.
עד כמה שהגישה הזו נשמעת כאוטית, לרופאים כמו סיבלו יש סיבה להיות אופטימיים. יצרני לביש עושים מהלכים כדי להחליק את החיכוך. בשנת 2025, סמסונג קנתה את פלטפורמת תזמור הטיפול Xealth. Xealth משתלבת עם Epic, ספקית רשומות הבריאות האלקטרוניות הגדולות בארץ. סיבלו מקווה שהצעד הזה יקל על הכנסת נתונים ממכשירי בריאות של סמסונג לתיעוד של חולים.
ואם מישהו יכול לתקן את בעיית EHR, Civello חושב שכלי AI יכולים לעזור לרופאים לסנתז את "המפולת הדיגיטלית" של נתוני בריאות וליצור טיפול מותאם אישית יותר.
"החלק המותאם של זה יגיע ממודלים של שפות גדולות שיודעים שאתה מכיר את נתוני הבריאות שלך, ואז יחברו את זה כדי לקבל תקציר שיעבוד עם הרופא שלך כאדם בלולאה", הוא אמר, והודה גם שלמדיניות ורגולציה לגבי מידע רפואי בלימודי תואר שני יש דרך לעבור. אחרי הכל, HIPAA לא חל על צ'אטבוטים ומכשירים חכמים לצרכנים.
החדשות הטובות הן שקאו אמר שאוניברסיטת קולורדו עובדת על פתרונות לאתגרים הללו.
המטרה היא "איך עושים שותפות או התאמה בין הרשומה האלקטרונית התפעולית לסוג של תמיכה או תכונה מודיעינית או מכשירים או משהו שצורך את כל הנתונים החיצוניים הלבישים האלה ומעבדים או מפרש אותם באופן שכולם מסכימים שהוא שימושי, ואז מחזיר את החלקים השימושיים לרשומה הרפואית כדי לספקים לפעול לפיהם?" הוא אמר.
סים עוזר לעבוד על פלטפורמת קוד פתוח בשם JupyterHealth שמטרתה לפתור את בעיית קליטת הנתונים מבלי להעביר את כל התשתית הדיגיטלית בידי חברה גדולה.
"בריאות היא טובת הציבור, ואנו לא צריכים להסתכל על זה כמחזה מסחרי גרידא. זה לא. זה טוב ציבורי, ולכן אנחנו צריכים תשתית ציבורית", אמר סים.
כמו כן: 5 סיבות שאתה צריך להיות יותר קפדני עם הצ'אטבוט שלך (ואיך לתקן טעויות בעבר)
נוצרות גם כמה עצות כלליות ושיטות עבודה מומלצות. האקדמיה האמריקאית לנוירולוגיה פרסם במרץ הנחיות לנוירולוגים לגבי השימוש בציוד לביש.
"לרופאים יש הרבה דברים שהם צריכים להתעדכן בתחום הרפואה, ולכן יצירת הדרכה יכולה להיות מועילה לקלינאים ללמוד כמה יסודות על הטכנולוגיה, לדון במגבלות ולהעלות את המודעות לפני הפגישה עם המטופל", אמרה ד"ר שרה מ' בניש, נוירולוגית ומחברת ראשית של מאמר באקדמיה האמריקאית לנוירולוגיה, באמצעות דואר אלקטרוני על מכשירים לבישים.
ככל שיותר מאיתנו ספורטאים ציוד לביש, סים גם מקווה שאנשים יקח בחשבון שגם עם כמויות עצומות של נתונים מסונתזים בצורה נקייה, תרשימים וטבלאות אינם בהכרח מפתח קסם שפותח את הבריאות. אבחון וטיפול באדם אינם פשוטים כמו החלפת קרבורטור של מכונית, אמרה.
עבור קאו, הוא מדריך מטופלים דרך אכזבה, לפעמים, כאשר הוא פשוט לא יכול להשתמש במגוון הנתונים שלהם.
"מטופלים, למרבה ההערצה, רוצים לדעת יותר על עצמם ואיך הגוף שלהם מסתדר ומגיב לדברים".