3 סוגי האנשים שיצטיינו בעידן סוכני הבינה המלאכותית, על פי מובילי טכנולוגיה
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- העסק האוטונומי פירושו תפקידים ודרישות חדשות.
- אנשי מקצוע טכנולוגיים מיומנים יעזרו להבטיח שסוכנים משולבים.
- אבל מתקן קורסים ומשתפי פעולה עסקיים מחזיקים במפתח.
בינה מלאכותית תומכת בעליית העסק האוטונומי, כאשר חלק מהתפקידים שאנו לוקחים כמובנים מאליהם היום – ממשימות תפעוליות בסיסיות ועד לאחריות לקבלת החלטות – ממלאים על ידי סוכנים שיכולים לגלות, לנהל משא ומתן ולבצע עסקאות.
קיים חשש נרחב שעידן זה של אוטונומיה יביא פחות עבודה לאנשי מקצוע, במיוחד במחלקות IT. עם זאת, כפי שראינו לאחרונה, עתיד העבודה ידרוש שילוב זהיר של מומחיות אנושית ויכולות בינה מלאכותית, כאשר אנשי מקצוע עובדים ביעילות ובפרודוקטיביות עם עמיתיהם הסוכנים.
כמו כן: מומחה ה-AI הארגוני החדש שכל חברה צריכה – ולמה
אז אילו מיומנויות יעזרו לך להצטיין במקום העבודה הסוכן של העתיד? המומחים הציעו ששלושה סוגים של אנשי מקצוע יהיו קריטיים: מאפשרים בעלי ידע טכנולוגי, מתקני קורס סוכנים ומשתפי פעולה ממוקדי תוצאות.
1. מאפשרים בעלי ידע טכנולוגי
אמנם יש התמקדות רבה בסוכנים הפועלים באופן אוטונומי, אבל אלכס ריד, מנהל מוצר ארגוני בכיר לנתונים בספקית האנרגיה EDF UK, זיהה כי להפיק את המרב מה-AI דורשת יכולות טכניות חזקות פנימיות.
צוות הנתונים של Read עוזר ליותר מ-1,000 משתמשים ברחבי העסק לנצל AI סוכן. הצוות שלו יושב בליבה של מודל רכז ודיבור מאוחד, שבו אנשי מקצוע בתחום הנתונים והדיגיטל מתמקדים באפשרות טכנולוגית ויחידות עסקיות מתרכזות ביצירת ערך.
"ההקשר הוא המלך עבור AI", אמר ל-ZDNET. "התפקיד שאנו רואים את המהנדסים שלנו מבצעים עם חוויות סוכניות ונעזרות בינה מלאכותית הוא שהם זקוקים לבסיס מיומנויות גבוה כדי לבנות את היכולות שמסביב שמתקשרות עם השירותים הללו."
כמו כן: סוכני AI הם הקולגות החדשים שלך – איך להשיג את התוצאות הטובות ביותר
הצוות שלו משתמש בטכנולוגיות Snowflake, כמו טבלאות סמנטיות וקטלוגים של אופק נתונים, כדי להגדיר נכסי נתונים ולהפוך אותם למובנים לסוכני AI. לאחר מכן הצוות בונה יכולות באמצעות סוכן הקידוד CoCo של Snowflake על גבי פלטפורמת הנתונים שלו.
דוגמה אחת היא כלי המסייע לצוות מרכז השירות לנהל שאילתות לקוחות. הצוות שלו פיתח סוכן המשתמש ב-CoCo השואב מידע מפלטפורמת הנתונים של Snowflake ומציג תובנות בממשק המשתמש של הצוות להעברת הודעות Slack.
"המהנדס מבצע את התפקיד של לקחת משהו שכלי כמו CoCo מייצר, ואז לשפר אותו מעט יותר, או אולי להתאים אותו כדי שיהיה מדויק יותר", אמר.
Sameer Vuyyuru, מנהל בינה מלאכותית וקצין מוצר ב-Capita, הוא מנהיג דיגיטלי נוסף שבוחן כיצד הארגון שלו יכול לנצל טכנולוגיות אגנטיות – וגם אנשי מקצוע מיומנים ממלאים תפקיד ספציפי בתהליך הזה.
כמו כן: 40% מהארגונים יבטלו סוכני בינה מלאכותית – 3 דרכים להבטיח שהשלך לא ייכשל
Capita בנתה מחסנית AI Catalyst Stack המתמקדת בצפיית תהליכים ומבססת כיצד אוטומציות של זרימת עבודה יכולות לייצר יעילות תפעולית.
Vuyyuru אמר ל-ZDNET שהגישושים הללו הביאו אותו למסקנה שאנשי מקצוע חייבים לחדד את היכולות הטכניות שלהם כעת ולמצוא דרכים לחשוב כיצד הם משלבים את המומחיות שלהם עם כלים סוכנים כדי ליצור שירותים מהדור הבא שמייצרים ערך עסקי.
"תתחיל לעבוד עם AI כל יום", אמר. "כשאנחנו מסתכלים על אלפי העובדים שלנו, השקענו השקעה משמעותית במתן גישה לכל אחד מהם לכלי בינה מלאכותית. ואלה שאימצו בינה מלאכותית, שהיא הרוב המכריע, להפתעתי, אוהבים אותה ומשתמשים בה מדי יום".
2. מתקן קורס סוכן
עם זאת, בעוד שאנשי מקצוע יכולים להגביר את הפרודוקטיביות שלהם על ידי שימוש בטכנולוגיות מתפתחות, לא ניתן לאפשר ל-AI סוכן לעבוד בבידוד נפלא.
Read של EDF אמר כי מומחי ה-IT הטובים ביותר עובדים עם מומחי נושא עם ידע מעמיק ברחבי העסק כדי להבטיח שסוכנים עובדים ביעילות.
"למרות שאני מדבר בזוהר על כלים כמו CoCo וטבלאות סמנטיות, עדיין יש לנו את המומחים העיקריים בארגון שיש להם 20 או 30 שנות ידע בתעשיית האנרגיה", אמר.
"הצלחה עוסקת ביישום הידע המומחה הזה כדי לעזור לסוכני בינה מלאכותית להיות פרודוקטיביים ומדויקים יותר. לאחר מכן, כשיש אתגרים טכניים או אולי אי דיוקים, אתה צריך מישהו שמבין את היכולת הטכנית והתחום כדי לתקן כמובן."
כמו כן: AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות
הסנטימנט הזה קיבל הד על ידי סטיבן ווד, סמנכ"ל התפעול של Rathbones Asset Management, שאמר ל-ZDNET שאנשי מקצוע בעידן הסוכן – בין אם במחלקת ה-IT או בפונקציות עסקיות – יצטרכו לעבור לכיוון עבודה חדשה.
נעלמו המבנים המבולגנים והאד-הוק של המשרד המסורתי שבו אנשים עובדים על משימות ושואפים להשיג את יעדי הפרויקט. במקומם סדרה חדשה של מערכות יחסים שבהן אנשי מקצוע מפקחים על עמיתיהם הסוכנים.
"אם מסתכלים על הדרך שבה בני אדם עובדים היום, ועל הדרך שבה הם עובדים יחד, זה לא תמיד כל כך נקי", אמר, בהתייחס לאופי המורכב של תהליכי עבודה משותפים.
"עכשיו, מה שאנחנו באמת רוצים זה עולם שבו יש לנו מומחים שיודעים את הדברים שלהם, הם בני האדם במעגל, והם הפיקוח הסופי, הסימון".
כמו כן: עזוב את הפרודוקטיביות: הנה 5 שינויים אסטרטגיים שמניעים ערך AI אמיתי
ווד אמר שפיקוח מסוג זה הוא מרכיב טבעי בעסקים המנוהלים והתהליכיים שלו. עם זאת, הוא זיהה שהשינוי למקום עבודה סוכן יציב בפני כולם אתגרים משמעותיים.
"זו הולכת להיות דרך שונה מאוד לעשות דברים", אמר. "אז, הולך להיות חיכוך מסוים, נכון? אבל העסקים והאנשים שישרדו יהיו אלה שיחבקו את הבינה המלאכותית הסוכנת, מבינים אותה ורוצים להניע אותה לשלב הבא."
3. משתפי פעולה ממוקדי תוצאה
זיהוי הכוח הפוטנציאלי של AI היא רק נקודת ההתחלה. תחושה חזקה של המטרה העסקית ארוכת הטווח היא קריטית לאימוץ סוכנים. דן צ'רוברייר, CTO בפורמולה E, אמר שאנשי מקצוע בעלי חוש כיוון זה יצטיינו.
"לדעתי, זה מישהו שיכול להבין בבירור את התוצאה שהם רוצים להשיג", אמר, וציין שאנשים המחזיקים בכישורים האלה יעזרו לארגונים שלהם לייצר ערך כלכלי מ-AI.
"החברות הלא מוצלחות יהיו חברות שלוקחות את התהליכים הקיימים שלהן שנבנו סביב בני אדם, מחלקות וממגורות, ומנסות לבנות סוכנים כדי להשיג את התהליכים הקיימים שלהם במקום להשיג את התוצאות העסקיות הרצויות".
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
Cherowbrier נתן ל-ZDNET דוגמה לפיתוח תוכנה, שבו AI סוכן שינתה שיטות מסורתיות. מהנדסים מוכשרים ממקדים את המומחיות שלהם בתחילת תהליך הפיתוח, ומכוונים את הסוכנים בכיוון הנכון במקום לחכות למאוחר יותר בתהליך.
"אם אתה חושב על התוצאה הזו במונחים של כתיבת בקשה, זה היה פעם שהמומחיות הגיעה למקום האחרון – הקידוד בסוף, והבדיקות במידה מסוימת", אמר.
"עכשיו עם סוכנים, המומחיות הזו צריכה להיות בקצה הקדמי בהגדרת הדרישות שלך. אם אתה לא יכול להבין מה אתה צריך לעשות מההתחלה, אז אני חושב שתיאבק".
Murali Swaminathan, CTO במומחית הטכנולוגיה Freshworks, התמקדה גם היא בחשיבותן של יעדים עסקיים מוגדרים בבירור.
כמו כן: כיצד Workday וספקי תוכנה אחרים מתכננים לשרוד בינה מלאכותית
הוא הציע ל-ZDNET שאנשי מקצוע מיומנים יבטיחו שסוכנים יספקו את התוצאות הנכונות לפני יישום הטכנולוגיה בתהליכים עסקיים.
"ודא שזה באמת עובד, ניתן לחזור, ואז הפעל את הטכנולוגיה", אמר. "במקום לנסות להפעיל הכל ולהבין שזה לא עובד, אתה צריך לנסות כמה דברים, לעשות את זה נכון, לבנות ביטחון ואמון, ואז להפיץ את השירות לכולם".
סוכנים, לפיכך, יזדקקו להדרכה זהירה. והחדשות הטובות לאנשי מקצוע, אמרה לואיז ניוברי-סמית', ראש מחלקת UK&I במומחית הטכנולוגיה זום, היא שהשגת יעדים בדוקים באמצעות יישום טכנולוגיה סוכנת תהיה תהליך המתמקד באדם.
"אתה חייב להכניס את עצמך לעבודה שלך", אמרה ל-ZDNET. "אתה חייב לתת משהו באופן אישי לכל פעילות שאתה עושה ולמטרות שאתה מחפש להשיג. זה על AI שמעצים, לא מחליף, את האדם. הגישה הזו, עבורי, היא הדרך שבה כולם נשארים רלוונטיים ויוצרים את העתיד."