שבב RTX Spark של NVIDIA יכול להעניק ל-Windows את הרגע האמיתי של Apple Silicon
יש הרבה שאנחנו עדיין לא יודעים על שבב RTX Spark AI של NVIDIA – אנחנו עדיין מחכים לפרטים טכניים עמוקים יותר ולתמחור עבור אצווה המערכות הראשונה – אבל יש לו סיכוי הגון לשנות את הדרך שבה אנחנו חושבים על מחשבי Windows לחלוטין. RTX Spark אמור להציע את הביצועים הגולמיים שהיו חסרים באצווה הראשונה של מערכות Copilot+, וזה גם ידחוף את מיקרוסופט להפוך את חוויית Windows לטוב עוד יותר עבור מעבדי Arm (משהו שטענתי הוא גולת הכותרת של כל יוזמת Copilot+, יותר מאשר תמיכה בבינה מלאכותית).
עם שבבי Snapdragon העדכניים ביותר של קוואלקום המפעילים מחשבי Windows בטווח נמוך ובינוני, יש מקום ל-NVIDIA למלא את הפער בקצה הגבוה, לספק עוצמה (וסביר מְאוֹד יקרים) מחשבים שיפנו ליוצרי תוכן, מפתחים וחובבי בינה מלאכותית תואבי זיכרון.
Windows עשויה סוף סוף לקבל את רגע Apple Silicon שלה השנה – דחיפה גדולה יותר לייעל את מערכת ההפעלה המזדקנת עבור שבבי Arm יעילים יותר, תוך חשיבה מחדש על מה אפשרי כאשר אתה יכול להעניק ל-GPUs גישה ישירה לשלל זיכרון מטורף. ההשוואות של MacBook Pro היו ברורות מיד מהאצווה הראשונה של מכונות RTX Spark כמו Surface Pro Ultra ומערכות ProArt החדשות של ASUS. כמובן, מחשבים ניידים רבי עוצמה של Windows אינם דבר חדש, אבל בדרך כלל היו להם פשרות כמו מארזים עבים וכבדים, או דרישות כוח עצומות לריקון סוללה. מה אם הייתם יכולים להשיג מחשב עוצמתי שלא הרגיש כמו לבנה, וגם מחזיק מעמד זמן רב כמו מחשב אולטרה-נייד בעל הספק נמוך?
זו ההבטחה של מערכות RTX Spark, אבל יש הרבה פרטים עדיין באוויר. בהתבסס על תיאור השבב של NVIDIA, נראה ש-RTX Spark היא אותה חומרה שנמצאת בתחנת העבודה DGX Spark AI שהושקה בשנה שעברה תמורת 3,999 דולר, אך כעת נמכרת ב-4,699 דולר. זה גורם לי לחשוב שמערכות ה-RTX Spark הראשוניות יכולות להתחיל בסביבות $4,000 או יותר. המעבד בעל 20 הליבות שלו מורכב מ-10 ליבות Cortex X-925 ו-10 Cortex-A275, ששניהם איטיים יותר מליבת C1-Ultra החדשה יותר של Arm, מציין העורך הראשי של Engadget, Aaron Souppouris. החומרה הזו נמצאת כרגע רק בשבב Mediatek Dimensity 9500, המניע את Oppo Find X9 Pro החדש. ליבות הזרוע של NVIDIA גם איטיות יותר מליבות ה-Snapdragon Elite Oryon העדכניות, כמו גם שבבי ה-M5 של אפל. אם NVIDIA גובה פרימיום עבור מערכות RTX Spark, היית מצפה שהן לפחות ישתמשו בליבות מעבד משנת 2026.
הכוכבים האמיתיים של מערכות ה-RTX Spark יהיו 6,144 ליבות ה-RTX Blackwell GPU שלהן, שזהה ל-GPU השולחני RTX 5070, יחד עם התמיכה שלהן בעד 128GB של זיכרון מאוחד. מבחינה רעיונית, זה לא רחוק ממה שאפל עשתה עם השבבים מסדרת ה-M שלה, ששילבו גם ליבות Arm, GPUs בשרניים וטונות של זיכרון מאוחד. Apple Silicon העניקה למחשבי מקינטוש שיפור עצום בביצועים וביעילות ביחס למחשבים אישיים, וכל המערכת האקולוגית של Windows נאבקת לעמוד בקצב.
התחרות היחידה על החומרה של NVIDIA בצד ה-PC היא מערך Ryzen AI Ultra של AMD, שהם גם עיצובים מורכבים של מערכת על שבב עם ליבות CPU חזקות, גרפיקה מובנית, NPU חזק ו זיכרון משולב. שבב הדגל Ryzen AI Max+ 395 (AKA "Strix Halo") של השנה שעברה נתמך בעד 128GB של זיכרון RAM, וסדרת AI Max 400 החדשה יותר מביאה את זה ל-192GB של זיכרון מאוחד.
מערך Ryzen AI Max עדיין מבוסס על ארכיטקטורת x86-64, מה שנותן להם תאימות מלאה לתוכנת Windows מדור קודם, אך אף אחד מהיתרונות של יעילות הספק של ליבות Arm. מערכות NVIDIA RTX Spark, בדיוק כמו מכונות Snapdragon X Elite Copilopt+, יצטרכו להריץ תוכנת x86 דרך אמולטור Prism של מיקרוסופט. גיליתי שזו חוויה די חלקה במהלך סקירת ה-Surface Pro Copilot+ בשנת 2024, ומיקרוסופט אומרת שהיא גם עובדת יחד עם NVIDIA כדי לייעל את Windows 11 אפילו יותר עבור RTX Spark.
בשנה שעברה, יוזמת Copilot+ של מיקרוסופט למחשבי בינה מלאכותית נראתה כמו מטומטמת, אבל טענתי אז שהיא לפחות דחפה את יצרניות המחשבים לגבש סטנדרטים חדשים למחשבי הנייד הפרימיום שלהם. לבסוף, כמעט כולם התחילו להציע את המחשבים האישיים שלהם עם לפחות 16GB של זיכרון RAM. הכישלון האמיתי של Copilot+ היה שהוא תלוי בתכונות בינה מלאכותיות שמעט אנשים רצו, ואשר היו עמוסות בבעיות פרטיות, כמו ה-Recall של מיקרוסופט.
הדברים קצת שונים עכשיו, מכיוון שהרבה מפתחים ומשתמשי כוח מאמצים סוכני AI כמו OpenClaw. NVIDIA בבירור מנסה למקד את הקהל הזה עם מערכות RTX Spark – האנשים שמוכנים להוציא המון כסף כדי להשיג מחשבים עם הרבה זיכרון RAM רק כדי שיוכלו להשתמש בכלים ובדגמי הבינה המלאכותית העדכניים ביותר. (האנשים האלה הם גם הסיבה לכך שה-Mac Mini אזל מהמלאי במשך חודשים, ואתה יכול להאשים אותם חלקית במותו של הדגם של 599 דולר.)
מעבר לחובבי בינה מלאכותית, יכולתי לראות גם יוצרי תוכן ומפתחים שאינם בינה מלאכותית מתפתים לאפשרות של כמות מוגזמת של זיכרון מאוחד. מערכות RTX Spark תיאורטית יוכלו להתמודד עם עבודות עריכת וידאו מאסיביות הרבה יותר טוב מאשר מחשבים ניידים קיימים. ה-Blackwell GPU שלהם גם אומר שתהיה לך גישה מלאה להגדלת ה-DLSS AI של NVIDIA וליצירת פריימים למשחקים (וסביר להניח שתהיה לך יותר ממספיק תקורה למשחקים רציניים תוך כדי עבודה על AI ועיבוד עבודות ברקע).
עוצמתיות ככל שמערכות RTX Spark עשויות להיות, הן יוגבלו בסופו של דבר על ידי התמחור שלהן. בהתבסס על מה שאנו יודעים עד כה, אלו יהיו מכונות יקרות להפליא עבור צרכנים עם כיסים עמוקים. ובכל זאת, יש תקווה לעתיד: שמועות מצביעות על NVIDIA עובדת על גרסאות מופשטות של השבב עבור מערכות זולות יותר, ופוטנציאל אולטרה-ניידים מקוריים. ובתקווה שבשלב זה, ה-RAMaggedon יסתיים, ואנשים נוספים באמת יוכלו להרשות לעצמם מערכות RTX Spark.