'AI היא רוח גב עצומה לחברות תוכנה': 5 טיפים להסתגלות למודל 'SaS' החדש
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- אפוקליפסת ה-SaaS הסתיימה, אומר VC מוביל.
- Salesforce מסתדר בסדר גמור, תודה.
- חברות היברידיות המספקות תוכנה ושירותים נמצאות במגמת עלייה.
גישת התוכנה כשירות אולי דועכת, אבל מה הולך לקחת את מקומה? זו יכולה להיות רמה חדשה לגמרי של SaaS.
מה שמכונה "אפוקליפסת SaaS" הסתיימה, הכריז איש ההון סיכון אורלנדו בראבו באחרונה רֵאָיוֹן עם CNBC. במקום להיות רוצח תוכנה, "AI היא רוח גב עצומה עבור חברות תוכנה", הוא סבר. "אני יכול לספר לכם בכל כך הרבה דרכים מדוע בינה מלאכותית היא הדבר הגדול ביותר שקרה לתעשיית התוכנה כעת. חברות תוכנה יכולות לעבור לרמה חדשה לחלוטין של אוטומציה עסקית על ידי אוטומציה של חלקים מסוימים בשיפוט האנושי".
כמו כן: כיצד Workday וספקי תוכנה אחרים מתכננים לשרוד בינה מלאכותית
נראה שגם Salesforce.com, הפוסטר של SaaS, לא חש כאב אפוקליפטי. בחודש מאי, החברה הכריז הכנסות של 11.1 מיליארד דולר ברבעון האחרון שלה, עלייה של 13% משנה לשנה. חיזוק הנוכחות שלה בתחום התוכנה, החברה נרכש לאחרונה חברת התוכנה לשירות לקוחות Fin, שנקראה בעבר אינטרקום, תמורת 3.6 מיליארד דולר. בינתיים, בעוד IBM פשוט מְנוּסֶה ברבעון אכזרי, צד התוכנה שלה ראה צמיחה של 5%.
מודל ה-SaaS אולי לא דועך כפי שחשבנו פעם, אבל הוא מתפתח לצורה חדשה שנחקרה ב- אָנָלִיזָה מאת Saurabh Gupta ו-Phil Fersht מחברת הייעוץ HFS. בהסתכלות על מצב הדברים הבאים, החוכמה הנוכחית לפיה ספקי שירותי SaaS ו-IT ייפלו לגל הבינה המלאכותית היא מטעה, הם טוענים.
גישה היברידית לאספקת תוכנה
דבר מצחיק קרה בדרך לאפוקליפסת SaaS — ארגונים לא משתפים פעולה. תרחיש החלפת תוכנת בינה מלאכותית "עובד רק אם ארגונים באמת יכולים לפרוס בינה מלאכותית בקנה מידה, והיום הם פשוט לא יכולים", מציינים גופטה ופרשט. "עד שארגונים יפתרו את חובות הטכנולוגיה, הנתונים, התהליך והכישרונות שלהם, בינה מלאכותית תישאר לכודה בפיילוטים והוכחות קונספט במקום לשנות מהותית את אופן הפעולה של עסקים".
אפוקליפסת ה-SaaS עלתה על דעתו של וול סטריט יותר מאשר במיין סטריט, הם מציעים. משקיעים טכנולוגיים והגורואים שלהם הכריזו על SaaS כמת, אבל עסקים ב-Main Street עדיין מבינים כיצד בינה מלאכותית תשתלב בפעילות שלהם וכנראה יישארו עם פתרונות SaaS עוד זמן מה כדי לשמור על תנועה.
כמו כן: כיצד עלייתה של תוכנת בינה מלאכותית יכולה להעניק לעסקים קטנים ובינוניים כוח ברמת הארגון
מה שמגיע הוא גישה היברידית לאספקת תוכנה – שגופטה ופרשט מגדירים כ"שירותים כתוכנה". זה מסומן על ידי התכנסות של שירותים וחברות תוכנה. "חברות שירותים הופכות יותר ויותר לעסקים בתחום התוכנה, חברות התוכנה עוברות עמוק יותר ליישום ולטרנספורמציה עסקית, ושתיהן מתכנסות לאותו מודל כלכלי מבוסס תוצאות, גם אם המשקיעים עדיין לא הכירו בכך", הם קובעים.
יבמ היא דוגמה טובה לספק תוכנה ושירותים מתכנסים, הם קובעים. יבמ הפכה ל"עסק תוכנה ובינה מלאכותית שבמקרה היה בעל זרוע ייעוץ, ולא עסק ייעוץ שמנסה למכור בינה מלאכותית".
חפשו חברות שירות ותוכנה "המשלבות בינה מלאכותית עם קשרי לקוחות עמוקים, מומחיות בטרנספורמציה וגישה מיוחסת למערכות ארגוניות", הם מציינים.
5 דרכים להסתגל לשירותים כתוכנה
הם מציעים את העצות הבאות להסתגלות למודל השירותים-כתוכנה החדש הזה:
- התייחסו לחובות ארגוניים כאל נושא עסקי מראש. למדוד, לתעדף ולממן טחובות טכנולוגיה, נתונים, תהליכים וכישרונות "באותה דיסציפלינה שאתה מיישם על השקעות הון."
- התמקד בתוצאות העסקיות, לא בפיילוטים. "אם יוזמת בינה מלאכותית לא יכולה להפגין השפעה מסחרית משמעותית תוך 90 יום, תהייה אם היא ראויה להשקעה נוספת. כל פיילוט כושל מעכב את השינוי שאתה בעצם מנסה להשיג".
- קנה תוצאות במקום מאמץ. חשבו על ערך עסקי — לא רישיונות, אסימונים או שוות ערך למשרה מלאה. "אם ספק אינו יכול להסביר כיצד הוא משפר את הרווח והרווח שלך, הוא מוכר טכנולוגיה במקום טרנספורמציה."
- התאם את שותפי הבינה המלאכותית והשירותים שלך. "אם הם עובדים באופן עצמאי, אתה תשלם על הניתוק".
- אם אתה עם חברת בינה מלאכותית, תרוויח אמון לפני שאתה מצפה לקנה מידה. "כל פריסה ארגונית שמספקת ערך מדיד מחזקת את הערכת השווי שלך לטווח ארוך הרבה יותר מאשר עוד סבב גיוס."
כמו כן: לינוס טורוואלדס מוריד את רגלו, אומר למתכנתי אנטי-AI 'להסתלק'
ואל תחשבו על חברות SaaS, תוכנה או שירותים, הם מוסיפים. עסקים אלה "מייצרים הכנסות שנתיות של עשרות מיליארדי דולרים, משרתים את הארגונים הגדולים בעולם תחת חוזים רב-שנתיים, צומחים בכ-5% בשנה, ומספקים בעקביות שולי תפעול בטווח של 15% עד 20%. הם רווחיים מאוד, מייצרים מזומנים משמעותיים, וממוקמים בלב הכלכלה הגלובלית. וול סטריט מעריכה אותם באופן מהיר, למרות שוול סטריט מעריכה אותם".