פחד הבינה המלאכותית של 6,000 אנשי מקצוע טכנולוגיים לא מאבד את מקום עבודתם – זה יותר עבודה באותו שכר
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- אנשי מקצוע טכניים מרגישים סחוטים על ידי AI.
- השחיקה עלתה, האופטימיות יורדת, מצא סקר.
- פתרון אחד הוא לומר 'לא' בכוונה.
אנשי מקצוע טכנולוגיים רבים הופכים מאוכזבים ונכפים מהצורך כל הזמן לעמוד בקצב השינוי של הטכנולוגיה החדשה. כעת, עליית הבינה המלאכותית עשויה להגביר את אי הוודאות שלהם ולהרחיק עוד יותר עובדים טכנולוגיים.
מעניין שחוסר הוודאות הזה לא קשור לפיטורים פוטנציאליים, אלא למשהו אחר. "הפחד מספר אחד בטכנולוגיה כרגע הוא לא לאבד את העבודה שלך ל-AI – הוא נדחף לעשות יותר עבודה באותו שכר", על פי הסנטימנט האחרון של נועם סגל ולני רחיצקי של עובדי הטכנולוגיה סֶקֶרהמכסה 6,000 אנשי מקצוע: "AI העלה את רף התפוקה, והתגמול היה… יותר עבודה באותו שכר."
כמו כן: 73% ממשרות הטכנולוגיה דורשות מיומנויות בינה מלאכותית כעת: כיצד להשוויץ בעצמך
אנשי מקצוע רבים בטכנולוגיה חשים את ההשפעה של סביבה משתנה ממקור ראשון. "יש לי חבר קרוב שהפך ממהנדס תוכנה בכיר לבית הספר כדי להתחיל מחדש כטכנאי רנטגן", אמר קאן אסנדמיר, ארכיטקט יישומי AI ב-UPS. "ביום יום שלי כארכיטקט אפליקציות בינה מלאכותית, שמתי לב לחוסר המוטיבציה או ההנחה שבינה מלאכותית יכולה להתמודד עם הכל. שמתי לב שעובדים נכנסים מוקדם, לוקחים פגישות צהריים, ועוזבים מאוחר יותר, כולל אני, רק כדי להקדים את העקומה".
יש לציין שהשחיקה עלתה, בעוד שהאופטימיות יורדת בקרב מקצועני הטכנולוגיה, סגל ורחיצקי גילו בסקר שלהם: "משלוח מהיר יותר הוא לשרוף אנשים. יותר אבות טיפוס, יותר מסמכי דרישות מוצר, יותר סוכנים, יותר תפוקה. מהירות הנעילה של בינה מלאכותית נחרשה ישר לתוך הציפיות".
למרבה הצער, הם גם גילו שרוב אנשי המקצוע הטכנולוגיים לא ימליצו על תפקידם למישהו שנכנס לתעשייה היום.
AI נצפה למעשה דרך שתי עדשות הפוכות. מחצית מהמשיבים לסקר של סגל ורחיצקי אמרו שהם מרגישים "מועצמים – מסוגלים יותר, פרודוקטיביים יותר, מתרגשים יותר מהעתיד שלהם. החצי השני מרגישים שהתפקיד שלהם מוגדר מחדש, שהם מרגישים חוסר יציבות או שהם הצטמצמו". קיים גם סיכון מתעורר שנקרא "ריקבון קוגניטיבי", שבו מקצוענים טכנולוגיים "רואים את התפוקה הראשונית של ה-AI, מקבלים אותו מבלי להחיל את שיקול הדעת שלהם, ונותנים בהדרגה לחשיבה הביקורתית שלהם להתנוון".
איך להחזיר את השליטה
זה לא רק AI שיוצר תחושת שחיקה ותסכול בכל הענפים. לורה ספנסר, קצינה אקדמית ראשית באקדמיה אקדמית מובחרת, שהייתה מנהלת IT בעצמה, הבחינה כיצד, "מנהיגי טכנולוגיה ב-K-12 צפויים לנוע באותה מהירות כמו המגזר הפרטי תוך כדי עבודה בתוך FERPA, חוק הפרטיות של המדינה, ווועדת בית ספר שצריכה שנה כדי לאשר את מה שספק שולח בחודש. הפער הזה מבטל את הפער בין הקצב המצופה לבין הקצב המצופה מה שקט והלא דוחף אנשים החוצה. נעלם על הסף."
ספנסר דחק במקצוענים הטכנולוגיים "להפסיק לנסות ללמוד כל מהדורה חדשה. לבנות הרגל של הערכה מכוונת במקום זאת. אני משתמש בארבע שאלות לפני שאני מאמצת משהו: למה זה נועד? למה זה מחזק? מה זה מחליף? וזה שאנשים מדלגים: מה זה מאפשר לעשות בצורה גרועה? זה האחרון תופס את הכלים ששוחקים אותו בשקט במיומנות לפני שמישהו שם לב".
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
המיומנות האמיתית "היא לספר גלים מגלי אדוות", אמר ג'ואל מרוטי, שותף מנהל בכיר ב-Vertical Media Solutions: "רוב מה שנובע באמצעות טכנולוגיה הוא אדוות. גל משנה את אופן ביצוע העבודה. היו אולי חמישה כאלה בשלושת העשורים האחרונים. כשגל אמיתי מגיע, אתה לא צריך את הכלי האמיתי של התחום שלך שבו אתה צריך את הפרויקט האמיתי שלך. זה כמו שבוע של מאמץ ממוקד, לא שנה של חרדה".
למד לומר 'לא' לכלי, היא הוסיפה. "להגיד לא לכלי, בכוונה, היא עדיין מומחיות. בחינוך, שבו הסיכון נוחת על ילדים, ולא רק מספרים רבעוניים, זו לא זהירות. זו העבודה".
מתן הזדמנויות לאנשי מקצוע טכנולוגיים ללמוד ולחקור כלים וטכנולוגיות עשוי להיות המפתח להפגת תחושות של תסכול ושחיקה. "באופן אישי, אני לא אוהב פשוט להרים כלי ללא מקרה שימוש אקראי ופשוט להתנסות בו", אמר קמרון אדמס, מנהל מוצר ראשי ומייסד שותף ב-Canva. "אני מאוד אוהב לקחת משהו שאני עובד עליו עכשיו או בעיה שאני מרגיש, ואז להביא כלי שישפיע על זה וללמוד דרך התהליך הזה. אני חושב שכך ראינו את הצוות שלנו מפיק את המרב מניסויי בינה מלאכותית, כשהם מתמודדים עם בעיה אמיתית".
כמו כן: "אפוקליפסת ה-SaaS מוערכת יתר על המידה": כיצד Workday וספקי תוכנה אחרים מתכננים לשרוד בינה מלאכותית
אדמס אמרה שחשוב לספק חופש כזה, "כי העובדים צריכים להרגיש בנוח להתנסות", היא הציעה. "כולנו עסוקים נורא ובאופן טבעי נופלים בדפוסים שבהם היינו עושים דברים בדרך כלל. אנחנו נותנים לצוות שלנו מספיק זמן פשוט לשבת בחיבוק ידיים, להניח את הכלים שלהם, לצאת מהעסקים כרגיל ולעשות דברים".
לסיכום, אי אפשר לנסות להתעדכן בכל התפתחות חדשה. "זהה את השינויים הטכנולוגיים שבוודאי יימשכו, ואז התמקד במיומנויות הקשורות לשינויים הללו", אמר דניאל בורוס, עתידן טכנולוגי ומומחה בינה מלאכותית באוניברסיטת High Point. "AI תמשיך להתקדם. האוטומציה תמשיך להתרחב. נתונים, אבטחת סייבר ושיקול דעת אנושי יישארו מרכזיים. הקדישו פחות זמן למרדף אחר הכרזות על מוצרים ויותר זמן ללמוד כיצד השינויים הללו משפיעים על התפקיד, הלקוחות והתעשייה שלכם".
הניסיון לעמוד בקצב של כל מהדורה "זה משחק אבוד בשלב הזה, אז הייתי מפסיק לנסות", הסכימה ריקן שאה, מייסדת ומנכ"לית OSP Labs. "מה שמחזיק הוא עומק בכמה דברים, כמו חשיבה מערכתית, ארכיטקטורה, אבטחה, בעצם לדעת איך לפתור בעיה קשה, ומספיק מודעות פני השטח לכל השאר כדי לדעת מתי זה שווה בדיקה מקרוב. AI משתלב בזה כמנוף על מה שאתה כבר יודע".