"אפוקליפסת ה-SaaS מוערכת יתר על המידה": כיצד Workday וספקי תוכנה אחרים מתכננים לשרוד בינה מלאכותית
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- AI Agentic ישבש את מודל ההכנסות של תוכנות ארגוניות.
- אפוקליפסת ה-SaaS מוערכת יתר על המידה, אבל חוסר התיווך הוא אמיתי.
- ספקים משפרים את יכולות הליבה שלהם כדי להישאר רלוונטיים.
טרנספורמציה של בינה מלאכותית שעלולה לשבש את ההיררכיה המבוססת מתרחשת מאחורי הקלעים של תעשיית הטכנולוגיה.
במהפכה זו, היישומים הארגוניים שאנשי מקצוע מסתמכים עליהם מדי יום יכולים להיות מנותקים, כלומר סוכני בינה מלאכותית יהפכו לדרך העיקרית שבה עסקים ניגשים לשירותים אלה, בעוד שמערכות יחסים חדשות עם חברות בינה מלאכותית, המודלים שלהן והיכולות שלהן מגדירים מחדש את אופן האינטראקציה של משתמשי הקצה עם ה-IT.
כמו כן: מומחה ה-AI הארגוני החדש שכל חברה צריכה – ולמה
אומר אנליסט הטכנולוגיה גרטנר AI agentic אמור לשבש מודלים של הכנסה מתוכנה ארגוניתעם הוצאות של עד 234 מיליארד דולר באפליקציות חשופות לארביטראז' סוכן – שבו סוכנים מבצעים משימות במערכות מרובות, ומפחיתים את הצורך של משתמשים באינטראקציה עם ממשקים מסורתיים – מעכשיו ועד 2030.
עד סוף העשור, האינטראקציה הזו עם בינה מלאכותית תהווה בערך 20% מההוצאות על תוכנה כשירות (SaaS).
כמו כן: סוכני AI הם הקולגות החדשים שלך – איך להשיג את התוצאות הטובות ביותר
מספרים מסוג זה הם שהובילו לעליית המונח "אפוקליפסת SaaS", כאשר כמה הערכות מצביעות על השווקים הפסידו בערך 300 מיליארד דולר בהערכות שווי SaaS במהלך 18 החודשים האחרונים עקב תיקון שנבע מחשש שסוכני AI יחליפו את הכלים המסורתיים.
אז, האם ספק התוכנה האהוב עליך עומד למות? ואיך הספקים מגיבים לאיום של חוסר תיווך?
היכונו למטמורפוזה
ראשית, מילה של אזהרה – בעוד שהשפעת הבינה המלאכותית כבר השפיעה על ערכי השוק של כמה חברות תוכנה, חשוב להכיר בכך שדי-תיווך הוא חיה מורכבת. כן, חלק מהספקים יתקשו לשמור על הדומיננטיות שלהם בעתיד, אבל אחרים לא.
גרטנר מציע שהמעבר ל-AI סוכן הוא פחות אפוקליפסה ויותר מטמורפוזה. SaaS לא יושמד; הוא יופיע בצורה אחרת, כשהמנצחים יוגדרו על פי איך הם מגיבים לאיום של חוסר תיווך.
כמו כן: 40% מהארגונים יבטלו סוכני בינה מלאכותית – 3 דרכים להבטיח שהשלך לא ייכשל
תחושה דומה הביעה שאנון קלבר, מנהלת מחקר בחברת האנליסטים IDC, כאשר ZDNET שאלה על עתידה של תעשיית התוכנה בעידן הבינה המלאכותית.
"אפוקליפסת ה-SaaS מוערכת יתר על המידה, אבל השימוש שלך במילה חוסר תיווך נכון", הוא אמר, והרהר בפוטנציאל של אנשי מקצוע להשתמש בפתרונות המונעים בינה מלאכותית שעוקפים את ממשק התוכנה הארגוני המסורתי.
"אתה יכול להגיד, 'אני צריך את הדברים האלה', וקלוד, ChatGPT, Perplexity, או כל דגם שתבחרו יכולים לצאת ולכתוב חבורה של קוד ולשלוף מהיכולות", אמר.
"היישום הארעי הזה הופך למשטח העבודה החדש שלך, כך שאתה מנותק מהיישום."
כמו כן: AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות
בעוד שהשינוי הזה מהווה איום קיומי על ספקי תוכנה, גרטנר מציעה שהוא יוצר גם הזדמנות הכנסה משמעותית לספקים שמפתחים שירותים ופלטפורמות לתמיכה בזרימות עבודה חוצות-דומיינים.
קלוואר אמר כי ענקיות הבינה המלאכותית זזות במהירות ועשויות לפתח ערימה רחבה הרבה יותר של שירותים שפולשים לשטחים של בעלי תפקידים. כעניין דחוף, ספקים חייבים לשקול אם נקודות המכירה הייחודיות שלהם עדיין יהיו מקוריות בעוד חמש שנים מהיום.
"היכולות העמידות האלה הן מה שאתה מוכר", אמר. "הרעיון של אפליקציה שהיא רק ההיגיון והפונקציות של האפליקציה; זה יותר בעייתי. האם עדיין יכול להיות לך משטח עבודה כזה? עבור הספקים, השאלה 'איזה יכולות עמידות אתה מספק? איזו חשיבה ייחודית, איזו יכולת מתמטית?' הופך להיות מכריע".
שאלה של אמון
מנהלת אחת ששוקלת שאלות כאלה היא קלייר היקי, CTO של EMEA ב-Workday, שאמרה ל-ZDNET שבינה מלאכותית מביאה אי ודאות, ומנהיגים עסקיים יחפשו ספקים שמציעים מידה של ודאות, תחום שבו היא מאמינה שהחברה שלה מצטיינת.
"מנהיגים דיגיטליים לא תמיד מוכנים לאמץ AI בגלל חששות לגבי אמון", אמרה. "מה שחשוב להכיר הוא שפרטיות לפי עיצוב ומסגרות אבטחה מובנות לחלוטין בכל מה שאנחנו עושים."
Hickie שוחח עם ZDNET באירוע החדשנות האחרון של Workday במטה EMEA שלה בדבלין, שם דנו מנהלי החברה במפת הדרכים של המוצר של החברה, כולל פיתוח ואינטגרציה של סוכנים באמצעות שירות הדור הבא שלה Sana.
וגם: העסק האוטונומי מגיע. הנה הסיבה שהשינוי הזה הוא חדשות טובות לאנשי מקצוע
הם הציעו שהחברה בונה את "דלת הכניסה לעבודה", שבה העובדים יתחברו ל-Workday וישתמשו בשירותי סוכן כדי לשאול שאלות בשפה טבעית על נושאים מרכזיים, כגון וריאציות בשכר, ויקבלו תשובות מותאמות אישית ממקורות נתונים ארגוניים.
ככל שהסיכון להפרעות תיווך עולה, Hickie הציע שהיכולת העמידה של Workday תהיה היכולת שלו לבנות פלטפורמה מהימנה לזרימות עבודה חוצות-עסקים.
"יש לנו את הארגונים הכי שונאי סיכונים בתוך הסביבה שלנו, והם מסתכלים עלינו כי הם צריכים לסמוך על מה שאנחנו כל הזמן מספקים", אמרה.
ה-CTO של Freshworks Murali Swaminathan הדהד סנטימנטים דומים באירוע Refresh 2026 האחרון של משרדו בניו יורק, שבו פירטו המנהלים את מטרת החברה ליצור פלטפורמה זריזה ופתוחה לתמיכת לקוחות, עם הטכנולוגיה הסוכנת של Freddy AI במרכזה.
כמו כן: עזוב את הפרודוקטיביות: הנה 5 שינויים אסטרטגיים שמניעים ערך AI אמיתי
Swaminathan אמר ל-ZDNET שבעוד ש-AI משנה את כל העסקים באופן מהותי, הנתונים שמנהלים את פעילות הארגונים עדיין יישמרו במערכת שיא כמו Freshworks.
הוא הציע שענקיות בינה מלאכותית כמו OpenAI ו-Anthropic זזות מהר והן להוטות לצבור נתח שוק, אבל לא סביר שהן יתמקדו בתמיכה בניהול שירות.
"מומחי הבינה המלאכותית האלה לא רוצים לבנות הכל. הם רוצים להיות השכבה שבה אתה עוסק, אבל השכבה הבסיסית עדיין תהיה מערכות כמו שלנו", אמר.
"הדוגמה האופיינית שאני נותן היא שאם מישהו מנסה לבנות אפליקציה באמצעות Anthropic, הוא יצטרך לקודד אפליקציה שעושה זרימות עבודה, SLAs, חוקים עסקיים, כל הדברים האלה, נכון? זה אומר שהם צריכים לדעת איך המערכת באמת עובדת, וזה לא קל".
היצמד לתחום שלך
נראה שהמסר מבכירי הטכנולוגיה הוא שבעוד שמודלים של AI משנים את המשחק, הכללים מאחורי הקלעים המסדירים תוכנות ארגוניות אפקטיביות, כמו ממשל, אבטחה וניהול נתונים, פירושם שעדיין יש מקום לחברות IT עם נקודת מכירה ייחודית.
מייסד שותף ונשיא Snowflake, Benoît Dageville, שדיבר עם ZDNET באירוע הפסגה 2026 האחרון של החברה שלו בסן פרנסיסקו, מכיר בכך שבינה מלאכותית מביאה מומחים חדשים לשוק, אך מאמין ש- Snowflake תישאר רלוונטית על ידי הקשבה ללקוחות ופיתוח פלטפורמת נתונים מהימנה: "יש לנו את הנתונים, ואין בינה מלאכותית ללא נתונים".
כמו כן: עובדי ארה"ב הם הספקנים הגדולים בעולם בבינה מלאכותית – וזה לא קשור רק לאובדן מקומות עבודה
דגוויל אמר שכל מי שמנסה להבין את הסיכון של חוסר תיווך צריך להסתכל על לקחים מהעבר, כולל עלייתן של ענקיות מחשוב ענן.
הוא אמר שאנשים תהו האם המוצרים של Snowflake ייגזלו על ידי ענקיות ענן כמו אמזון, במיוחד כאשר אמזון פיתחה את שירות מחסני הנתונים שלה Redshift.
עם זאת, כיום Snowflake בנתה מערכת יחסים חזקה עם שירותי האינטרנט של אמזון. Snowflake משתמש בתשתית AWS, ולקוחות AWS יכולים להשתמש בשירותי Snowflake.
Dageville אמר שמנהלי אמזון זיהו שהעדיפות היא הפיכת השחקן המוביל בענן, הן על ידי מתן אפשרויות ללקוחות והן על ידי שכלול השירותים שלה – והוא הציע שענקיות בינה מלאכותית יסיקו מסקנות דומות.
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
"כן, פוטנציאל Anthropic יכול להיות Snowflake, או OpenAI יכול להיות מתחרה Snowflake. זה אפשרי, ואז הם יכולים לבנות פלטפורמה כמו Snowflake. אבל מה היתרון הקסום שלהם?" הוא אמר.
"הם לא לגמרי מבינים את התחום הזה – אנחנו מומחים בטכנולוגיה שלנו, אז אני עדיין לא משוכנע שהם יכולים לבנות עוד פתית שלג. ויותר מכך, אני לא חושב שהם רוצים".