AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות

עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.

נקודות המפתח של ZDNET

• צוות המשתמש ב-AI יכול בסופו של דבר לקבל יותר מה לעשות, לא פחות.
• חשוב היטב על הכלים שבהם אתה משתמש ומדוע.
• אמצו סט סטנדרטים וחדד את התפוקות שלכם.

ההבטחה להגברת הפרודוקטיביות מ-AI יכולה לבוא עם סדר לוואי לא רצוי של מתח. הרווארד ביזנס ריוויו מצא את זה AI לא מפחית עבודה; זה מעצים אותומה שמוביל לעייפות קוגניטיבית ולשעות בלתי בנות קיימא.

בעוד שהתפיסה הרווחת היא שבינה מלאכותית יכולה לסייע בהפחתת עומסי העבודה, ומאפשרת לעובדים להתמקד יותר במשימות בעלות ערך גבוה יותר ומרתקות יותר, המחקר של HBR מצא שצוות המשתמש בבינה מלאכותית עבד מהר יותר ולעיתים קרובות קיבל יותר מה לעשות, לא פחות.

כמו כן: עזוב את הפרודוקטיביות: הנה 5 שינויים אסטרטגיים שמניעים ערך AI אמיתי

בעוד שכתבנו על איך כמה אנשי מקצוע מוצאים דרכים להפוך את הקסם החוסך זמן של AI למעצמת-על של פרודוקטיביות, זיהינו גם שחלק מהעובדים התחילו להתעייף מהאיכות הנמוכה של תפוקות ה-AI.

אנקור אנאנד, CIO קבוצתי במגייס הטכנולוגיה הארווי נאש, אמר שאנשי מקצוע שרוצים להימנע מעייפות קוגניטיבית חייבים להבין כיצד להשתמש ב-AI ביעילות ואת הסיכונים הפוטנציאליים שלו.

"המיקוד הזה יעזור להפחית את הרעש סביב עומס העבודה ש-AI יוצר", הוא אמר ל-ZDNET, והציע שלאנשים רבים יש ציפיות לא מציאותיות לגבי הגברת הפרודוקטיביות שה-AI תספק.

כמו כן: מדוע עזבתי את Copilot עבור קלוד ב-Word, Excel ו-PowerPoint – ואיך אתה יכול גם

"ארגונים רבים אומרים לאנשים שלהם, 'אנחנו רוצים להבין איך אתם משפיעים עם AI'", אמר. "אבל אנשי המקצוע האלה אינם מוסמכים, מה שאומר ששימוש בבינה מלאכותית מוסיף הרבה לחץ, כי הם צריכים להוכיח את עצמם בתנאים שלהם."

אם אתה מתכוון להפיק את המרב מה-AI בעבודה, אז תצטרך למצוא איזון יעיל בין השלמת משימות במהירות והפקת עבודה באיכות גבוהה.

הנה איך המומחים מאמינים שאנשי מקצוע יכולים להבטיח שהם יקצור את היתרונות, לא את הבעיות, של AI – והם מציעים שתצטרך להתמקד בשלושה תחומי ליבה: כלים, הנחיות ותפוקות.

הגבל את ערכת הכלים שלך

אלכס ריד, מנהל מוצר ארגוני בכיר לנתונים בספק האנרגיה EDF UK, אמר ל-ZDNET שהדרך הטובה ביותר לאנשי מקצוע לקצור את היתרונות, לא את האתגרים, של AI היא להיות ממוקדים במיוחד בכלים שעוזרים לך לייצר ערך בתפקידים שלך.

בעוד שישנם אלפי שירותים פוטנציאליים התומכים בינה מלאכותית בשוק, Read אמר שאנשי מקצוע הגיוניים מגבילים את האופקים שלהם.

כמו כן: כיצד השקת הבינה המלאכותית של חברת הנסיעות הזו הביאה לזריקת שביעות רצון של 73%: ספר הפעלה בן 5 שלבים לעסק שלך

בתפקידו שלו, למשל, Read מתמקד כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור לו לבנות פלטפורמת נתונים ולעדכן מידע בצורה מדויקת, יעילה ופרודוקטיבית: "כל דבר מחוץ לתחום הזה הוא רעש עבורי".

הסנטימנט הזה הדהד עם ניק פירסון, CIO במומחית הטכנולוגיה Ricoh Europe, שאמר ל-ZDNET שחשוב לקחת צעד אחורה ולחשוב היטב כיצד כלי בינה מלאכותית יכול לעזור לך לייצר ערך בתפקידך.

"אם אתה חושב על הביטוי 'גנ AI', הטכנולוגיה טובה מאוד, בהגדרה, ביצירת תפוקות", אמר. "יכולתי ללכת לישון בערב, להגדיר את המודל לעבוד, ונוכל להפיק ארבע אסטרטגיות IT חדשות בין לילה".

כמו כן: סוכני AI מודאגים יחליפו אותך? 5 דרכים שבהן תוכל להפוך חרדה לפעולה בעבודה

עם זאת, כמות לא בהכרח אומרת איכות. פירסון הציע שחשוב להתמקד בנקודות העיוורון של AI, במיוחד מכיוון שרוב הדגמים מאומנים על תוכן קיים.

"AI לא יכול לעורר השראה באנשים, כשלעצמו; זה לא יכול ליצור משהו חדש באופן טבעי, כי זה למעשה די רקורסיבי", אמר.

"והשיפוט שאתה צריך לשים לפעמים, על כל השאר, בין אם זה שיפוט אתי או יכולת, לא נמצא שם אוטומטית בטכנולוגיה".

בפער הזה, אמר פירסון, מומחים אנושיים ממלאים תפקיד קריטי: "אנחנו משתעשעים עם הדאגה הזו כארגון ואומרים, 'איפה AI באמת משחק תפקיד חשוב, לעומת איפה אנחנו משפרים את הכישורים של אנשים בתחומים שבינה מלאכותית כנראה לא תשחק במשך זמן רב?'".

פעל לפי ההנחיות

המחקר של HBR מצא שעלייה בפרודוקטיביות הראשונית כאשר AI מאומצת יכול להוביל לעבודה באיכות נמוכה יותר, לתחלופה ולבעיות אחרות מכיוון שאנשים עובדים קשה יותר מאשר חכמים יותר.

כדי לתקן בעיה זו, HBR אמר כי חברות צריכות לאמץ "פרקטיקה של AI", או סט של נורמות ותקנים סביב שימוש ב-AI, שעוזרים לאנשי מקצוע להבטיח שהם משתמשים בבינה מלאכותית באופן מוגבל אך פרודוקטיבי.

כמו כן: 90% מפרויקטי הבינה המלאכותית נכשלים – הנה 3 דרכים להבטיח ששלכם לא

ב-EDF UK, Read הוא חלק ממרכז מצוינות פנימי של AI ב-IT ארגוני, המאפשר מדיניות לשימוש יעיל ב-AI ברחבי הארגון הרחב.

בנוסף ל-Read, שתורם מידע מנקודת מבט של שימוש בנתונים, הקבוצה כוללת נציגים טכנולוגיים נוספים, כגון המנהל הבכיר של ה-AI של החברה, מהנדס תוכנה ראשי וארכיטקט פתרונות ראשי.

"התפקיד של המרכז הזה הוא לוודא שכאשר היחידות העסקיות המאוחדות מחפשות לבנות, לפתח ולפרוס שירותי בינה מלאכותית, יש להן פלטפורמות, הנחיות, שיטות עבודה מומלצות, נכסים ארכיטקטוניים וחומרים שידריכו אותן כיצד לאמץ בינה מלאכותית בצורה בטוחה ויעילה ולהפעיל אותה בקנה מידה גדול", אמר.

חלק מהנושאים המרכזיים שהמרכז לוקח בחשבון בעת ​​הערכת כלי בינה מלאכותית הם מדרגיות ושימוש חוזר, מה שמבטיח ששירות מוצע לא ישכפל שירות שכבר נמצא בשימוש.

כמו כן: 5 דרכים להשתמש בבינה מלאכותית כשהתקציב שלך מצומצם

"כל הכלים והשירותים החדשים הקשורים לבינה מלאכותית יעברו דרך המשפך והמשפך הזה כדי להבין את ההיקף ולהבטיח שהצד האבטחה, הרגולטורי והאתי של הדברים מובנים", אמר, והציע שכל אנשי המקצוע צריכים להשתמש בקווים המנחים הקיימים של הארגון שלהם כדי לטפח ניצול הולם של טכנולוגיה מתפתחת.

"היתרון שמביאה גישה מודרכת הוא שהיא מאפשרת לנו להיות ברורים במסרים שלנו לגבי אילו שירותי בינה מלאכותית ניתן להשתמש, כיצד הם משמשים מנקודת מבט של מקרה שימוש, ובסופו של דבר, אילו פרסונות מותר להשתמש בהם."

שפר את התפוקות שלך

גם כאשר הכלים מוערכים ונחשבים מקובלים, עדיין יכולה להיות הסתמכות יתר על תפוקות AI. גרוע מכך, כמה אנשי מקצוע יכולים לטבוע בתובנות שהם מקבלים, מה שמוביל ללחץ גבוה יותר ולפחות הטבות.

לואיז ניוברי-סמית, ראש מחלקת UK&I במומחית הטכנולוגיה זום, אמרה ל-ZDNET שאחת הדרכים להבטיח שהפלטים שלך מוגבלים היא להתמקד בהנחיה.

"השתמש בתיקונים פשוטים כדי להיות ספציפיים, כגון 'תן לי את שלושת הדברים המובילים עם ההשפעה הגדולה ביותר'. גישה זו צריכה להנחות את ההנחיה שלך, במקום לומר, 'תן לי את כל מה שאתה יודע על הנושא הזה'".

כמו כן: 5 דרכים לחזק את הרשת שלך נגד המהירות החדשה של התקפות AI

ניוברי-סמית' אמרה שהשימוש המוצלח ב-AI הוא רק להיות חכם לגבי האופן שבו הוא מנוצל, וכי האפקטיביות מסתכמת בהפעלה ומעורבות. אם הנחיה מניבה יותר מדי מידע, צמצם אותו עד שתקבל את מה שאתה צריך. היא אמרה שזה עדיין צריך להיות מהיר יותר מאשר לנסות לקבל תשובות ללא AI.

המסר הבסיסי לאנשי מקצוע הוא שיישומים אפקטיביים של בינה מלאכותית עוסקים בשמירה על העניינים, אמר ברנהרד סייזר, סגן נשיא לדיגיטל, נתונים ו-IT ב-AOP Health.

תחשוב לפני שאתה משתמש בבינה מלאכותית, וחשוב שוב לפני שאתה דוחף את התפוקות שלך ברחבי הארגון.

"זה לא עוזר לעסק אם אתה מקבל מיילים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית שאורכם עמודים רבים, ואז אתה צריך ChatGPT כדי לסכם את הטקסט", אמר ל-ZDNET.

סייזר אמר שאמנם יש משימות מסוימות AI מחולל טוב ושווה להשתמש בהם, בסופו של דבר, "אתה צריך להשתמש במוח שלך."