משקלים פתוחים לעומת סגורים: מלחמת אזרחים בינה מלאכותית בפתח, וההימור הוא קיומי

עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.

נקודות המפתח של ZDNET

• הקונפליקט בין מודלים של שפות גדולות פתוחות לסגורות נמשך.
• משקולות פתוחות וקוד פתוח אינם זהים, אבל משקלים פתוחים הם העתיד.
• בצד הקנייני נמצאות Anthropic ו-OpenAI; מצד שני, כמעט כולם.

ה-Kimi K3 של Moonshot AI בעל המשקל הפתוח מהיר יותר מ-Anthropic Fable 5 במובנים מסוימים, והוא מהיר כמעט כמו Fable 5 ו-GPT-5.6 של OpenAI באחרים. זה מהיר. וזה הדאיג כמה חברות AI אמריקאיות וממשל טראמפ.

מייקל קרציוס, מנהל המשרד למדיניות מדע וטכנולוגיה של טראמפ, טען כי "Moonshot AI זיקק את ה-Fable של Anthropic לפיתוח ה-K3 שלו."בקיצור, הוא מציע שה-Moonshot של סין גנבה מאנתרופיק. לא כך כולם רואים את זה. חברות בינה מלאכותית אמריקאיות רבות רואות בשיטות המשקל הפתוח של Moonshot לגיטימיות לחלוטין.

כמו כן: מעקב אחר דגמי AI

אולי תחשוב שזה יהיה פשוט — בחורים טובים מול בחורים רעים — אבל זה לא. אפילו קרציוס הודה, "זיקוק AI לגיטימי המשמש ליצירת מודלים קטנים ויעילים יותר ממלא תפקיד חיוני באקו-סיסטם החדשנות הפתוחה הזו". אבל, הוא הוסיף, "זיקוק תעשייתי סמוי בקנה מידה גדול שמטרתו לגנוב טכנולוגיה אמריקאית קניינית ולערער את המחקר האמריקאי אינו מקובל".

אבל הם באמת? ההבדל בין שימושים לא לגיטימיים לחוקיים בדגמים אחרים הוא דק נייר. זה מאוד תלוי איפה אתה יושב. כל דגמי הבינה המלאכותית נבנו על גבי דגמים אחרים, והנתונים שלהם מגיעים בעצם מכל דבר ומכל מה שהבונים שלהם יכולים לתפוס.

מיקרוסופט ושלל ענקיות טכנולוגיה תומכות במשקלים פתוחים

אז, מיד לאחר שה-Kimi K3 עלה, מיקרוסופט פרסמה את החדש שלה "משקולות פתוחות ומנהיגות בינה מלאכותית אמריקאית" הצהרת מדיניות. היא מגדירה מודלים בעלי משקל פתוח כמערכות שכל אחד יכול להוריד, לבדוק, לשנות ולהפעיל על התשתית שלו. כפי שמיקרוסופט ובעלות בריתה, הכוללות את אמזון, Nvidia, גוגל ושלל ענקיות טכנולוגיה אחרות, רואות את זה, השימוש במשקלים פתוחים הוא תועלת נטו לכולם, כולל ענקיות בינה מלאכותית בארה"ב.

הם לא היחידים. כמעט 200 סטארט-אפים בעמק הסיליקון, איגוד הטכנולוגיה הקטנהקראו לממשל טראמפ לא להגביל את הגישה למודלים של קוד פתוח סיניים.

כמו כן: מדוע אסימוני AI ישלחו שוב את חשבון הענן הארגוני שלך בשמיים

ההצהרה של מיקרוסופט עושה עבודה טובה יותר מרוב מכתבי התעשייה של קשירת משקלים פתוחים לכלכלה בפועל. היא טוענת כי מודלים פתוחים מאפשרים לסטארט-אפים, אוניברסיטאות, בתי חולים, מפעלים ומוסדות ציבוריים להתאים את המודל הנכון לעבודה הנכונה מבלי לשלם מחירי מודל גבוליים עבור כל משימה. זה הופך את AI לבר-קיימא מבחינה כלכלית עבור כולם. לעת עתה, אנחנו עדיין חיים בתקופה שבה AI גבול זול יחסית. זה לא יהיה כך עוד הרבה זמן. תמחור AI יתפוצץ עד סוף השנה. משקולות פתוחות הן הדרך היחידה קדימה ל-AI במחיר סביר.

ענקית רדמונד גם עושה תיק אבטחה שקל לפספס אם עוצרים בכותרת. מיקרוסופט טוענת כי משקלים פתוחים יכולים לעזור למגינים לדמות התקפות, למצוא חורי אבטחה ולשפר מודלים באמצעות בדיקות רחבות יותר, במקום להסתמך על מערכות קנייניות. זה תמיד היה אחד הטיעונים לקוד פתוח. אָכֵן, החוק של לינוס הכריז "בהינתן מספיק גלגלי עיניים, כל החרקים רדודים". עכשיו, במקום גלגלי עיניים אנושיים, יש לנו דגמי AI צדים באגים מהר יותר ממה שאנשים הצליחו אי פעם.

במאמר מערכת בוול סטריט ג'ורנל, מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, הודה כי "ברוב המקרים, כמו אבטחת סייבר, ההיסטוריה של תוכנת קוד פתוח הראתה כי מתן גישה מלאה לכולם למערכות חזקות תהיה הדרך הטובה ביותר להגן על הבטיחות וביטחון לאורך זמן".

כמו כן: האם קוד פתוח הוא התשובה לסוכני AI נוכלים? הברית החדשה של Nvidia אומרת שכן

בגיבוי זה, ברית ה-Open Secure AI החדשה של Nvidia "תפעל לתיקון ולחשוף פרצות באמצעות טכנולוגיות פתוחות". כפי שניסחה זאת Nvidia, "יש הטוענים שמודלים פתוחים מטבעם פחות בטוחים כי ניתן להשתמש בהם לרעה עבור התקפות סייבר או לשנות אותם כדי להסיר מעקות בטיחות. הסיכונים האלה הם אמיתיים, אבל הם לא נעלמים במערכות סגורות, ועצם שמירה על משקולות סגורות לא מונעת מתוקפים נחושים לחפש או לנצל בינה מלאכותית חזקה".

סין, כמובן, היא כולה משקולות פתוחות. מנהיג סין שי ג'ינפינג אמר לאחרונה"פיתוח AI לא צריך להיות הופעת סולו של מדינה אחת אלא סימפוניה של שיתוף פעולה גלובלי." קוד פתוח הוא "הזדמנות נדירה והיסטורית" להפיץ את היתרונות של AI ברחבי העולם.

ההבדל בין משקלים פתוחים לקוד פתוח

עם זאת, משקולות פתוחות אינן קוד פתוח. ה ההבדל בין AI בקוד פתוח לבין משקליםעל פי ה יוזמת קוד פתוח (OSI)הוא שמשקולות פתוחות אומרות בדרך כלל שהמשקולות המאומנות זמינות, אך לא בהכרח את נתוני האימון המלאים או קוד המקור. שני המונחים מתערבבים לעתים קרובות.

ה-OSI עצמו הכריז, "כל מערכת AI בכותרות היום, בין אם קנייני או קוד פתוח, קיים כי חוקרים שיתפו את עבודתם בגלוי." ללא קוד פתוח, אין בינה מלאכותית.

כמו כן: איך בינה מלאכותית הפכה פתאום להרבה יותר שימושית למפתחי קוד פתוח

עם זאת, כפי שסטפנו מאפולי, לשעבר ראש OSI ו Grist Labs מנהל הכנסות ראשי, ציין בלינקדאין, "AI בקוד פתוח מלא, כהגדרתו, יהיה טוב יותר. הייתי מסתפק במשקולות פתוחות בשלב זה והמשך לדחוף לשקיפות נתונים, להגן על אלה שחושפים את המרכיבים שלהם ומשחררים את המשקולות בחופשיות".

אני יודע את זה. אתה צריך לדעת את זה. וגם החברות התומכות במשקלים פתוחים, בין אם הן בונות אותן בארה"ב, קנדה, האיחוד האירופי או סין, יודעות את זה. אָכֵן, הציוץ הראשון אי פעם של מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, תמך בעמדת ה-AI של מיקרוסופט. הוא היה רחוק מלהיות לבד. אילון מאסק, מנכ"ל גוגל סונדאר פיצ'אי וצוקרברג תמכו בפומבי בעמדה הפתוחה.

הסכסוך האסטרטגי

עבור וושינגטון, המסר ברור: משקולות פתוחות עוברות עיצוב מחדש כחלק ממדיניות התעשייה האמריקאית. הקואליציה מבקשת מקובעי המדיניות לא להטיל הגבלות בטרם עת על דגמים הניתנים להורדה או לבלבל טכניקות לגיטימיות כמו זיקוק עם ניכוס פסולה. זהו אתגר ישיר לכל מהלך שישתמש בסין כסיבה לסגור את הפצת הדגמים באופן רחב יותר.

כמו כן: הגישה של Canonical ל-AI היא מהורהרת בצורה מרעננת – מיקרוסופט צריכה לשים לב

הסיפור הגדול יותר הוא שמשקולות פתוחות הפכו לשפה שדרכה חלק גדול מתעשיית הבינה המלאכותית מדבר על תחרות. תנועת הקוד הפתוח הבטיחה ועמדה על תשתית משותפת וחדשנות רחבה יותר. קואליציית מיקרוסופט טוענת שאותו היגיון חל כעת על AI, גם אם התוצאה אינה "קוד פתוח" במובן המחמיר. זה הופך את המאבק פחות על אידיאליזם מאשר על מי שיעצב את השכבה הבאה של ערימת הבינה המלאכותית.

OpenAI ו-Anthropic: האופוזיציה הקניינית

כעת, גם Anthropic וגם OpenAI מצהירים שהם תומכים בקוד פתוח. המעשים שלהם אומרים אחרת. לְדוּגמָה, אנתרופיק היא מעצמת הבינה המלאכותית האמריקאית היחידה שלא חתמה על הצהרת המדיניות הפתוח.

כמו כן: האם דגם הבינה המלאכותית שלך מורעל בסתר? 3 סימני אזהרה

מנכ"ל אנתרופי דריו אמודי מנסה להשחיל את המחט הפתוח על ידי קו תחתון בפוסט בבלוג, "אנתרופיק מעולם לא תמך באיסור על דוגמניות במשקל פתוחעם זאת, הוא הדגיש, "הדאגה העיקרית שלו היא הסיכון שממשלות אוטוריטריות – לא רק המפלגה הקומוניסטית הסינית (מק"ס), למרות שהמק"ס היא האיום המסוגל ביותר – יבנו מודלים של בינה מלאכותית חזקים יותר מאלה שנבנתה על ידי ארה"ב, וישתמשו בהם כדי להשיג עליונות צבאית קבועה או לבצע דיכוי עמוק להפליא של בני עמן".

הוא גם טען כי "עלינו לפצח בקנה מידה תעשייתי פעולות זיקוק"ודרשו ש"דגמים בעלי יכולת מספקת, פתוחים וסגורים, יעברו בדיקות בטיחות חובה".

הבעיה עם הטיעונים האלה היא שאין שום דבר בדגמים הסיניים שהופך אותם למסוכנים באופן ייחודי. ניתן לומר את אותו הדבר על כל דגמי AI. אנשים רבים מודאגים מכל דגמי הבינה המלאכותית. התקפות AI כבר נפוצות; צ'אטים משותפים של קלוד AI של Anthropic שותפו עם כל מי שיכול לבצע חיפוש בגוגל; ולאחרונה, דגמי בינה מלאכותית של OpenAI תקפו דגם של Hugging Face. אין שום דבר "בטוח" ב-AI של אף אחד.

OpenAI לא חתמה על המסמך מיד, אבל לבסוף הוא עלה על הסיפון. עם זאת, מנהלי OpenAI שיתפו פעולה עם ממשל טראמפ כדי לדרוש הערכות אבטחה חובה של תוכניות AI חדשות. קשה לדמיין דוגמנית סינית עוברת בדיקה כזו.

כמו כן: קלוד AI שיתף צ'אטים שנוספו לאינדקס על ידי גוגל – בדוק אם השיחות שלך נחשפו

ברמה גבוהה יותר, מה שיש לנו כאן הוא התנגשות בין אלה שתומכים במודלים פתוחים לבין אלה שרוצים גישה סגורה יותר. זה לא ויכוח פילוסופי על "פתוח מול סגור". לא, זה מאבק על מי מרוויח מפתיחות ומי יכול להגדיר בטיחות.

העתיד של Anthropic ו-OpenAI מסתמך על הדגמים היקרים והקנייניים שלהם מנצחים את הדגמים בעלי המשקל הפתוח. אם דגמים זולים יותר במשקל פתוח מספקים ביצועים דומים, אז שניהם נמצאים בעולם של צרות. עם זאת, למיקרוסופט ולשאר יש עסקים מצליחים מבוססי ענן. עבורם, AI בעל משקל פתוח פירושו יותר לקוחות שמגיעים אליהם כדי לקבל את התשתית להפעיל דגמים של כל אחד.