בינה מלאכותית היא מירוץ חימוש, וארה"ב רוצה 9 מיליארד דולר בשבבי-על של Nvidia כדי לעמוד בקצב
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- שבבי GB10 של Nvidia מניעים דגמי AI מודרניים.
- ארה"ב רוצה 9 מיליארד דולר עבור שבבי-על בינה מלאכותית.
- הקונגרס עדיין צריך לאשר את המימון.
הפנייה הפתאומית – אפילו בסטנדרטים טכנולוגיים – לבינה מלאכותית לא רק השאירה עסקים מתרוצצים כדי להתעדכן; אפילו סוכנויות הריגול של אמריקה נאבקות לעמוד בקצב.
גַם: בינה מלאכותית לא הופכת לחכמה יותר, היא נעשית יותר צריכת כוח – ויקרה
זו הסיבה שהממשלה נתנה את האגודל כלפי א בקשה סודית של 9 מיליארד דולר עבור שבבי-על שיאפשר ל-CIA ול-NSA להתעדכן במה שחקני AI גדולים אוהבים אנתרופית ו OpenAI עושים.
אז מה זה הסופרצ'יפס האלה?
האצווה האחרונה של דגמי AI זקוקה לכמות עצומה של כוח מחשוב – שלא לדבר על אספקה עצומה של כוח וקירור מיוחד שמגיע כחלק ממרכזי נתונים חדישים ומודרניים – כדי להפעיל, והסיליקון לספק את זה הוא שבבי העל של Grace Blackwell של Nvidia, הנקראים על שם המתמטיקאי האמריקאי. דיוויד בלקוול ומדען מחשבים אמריקאי וחלוץ חיל הים גרייס הופר.
כמו כן: איך ללמוד את קלוד קוד בחינם עם קורסי AI של Anthropic – אחד לקח לי רק 20 דקות
שבבי העל האלה, הנקראים GB10כולל מעבד 20 ליבות Arm מתוצרת MediaTek, בשם הקוד Grace, עם Nvidia GPU המבוסס על ארכיטקטורת Blackwell. קח את השבב הזה והוסף 128GB LPDDR5x – זה הביקוש לזיכרון עבור AI שהרקיע שחקים את המחיר של RAM ודברים כמו לוחות Raspberry Pi – ו-4TB של אחסון בצורה של NVMe M.2 SSD, ויש לך שבב שמציע 1 petaflop של ביצועי FP4 וואט AI עבור צריכת חשמל של 140 בלבד. זה רק השבב.
זה לא הרבה כשחושבים שרוב מחשבי הגיימינג המודרניים יכולים לבלוע עד 1,000 וואט של כוח.
איך עובדת קנה המידה של ארכיטקטורת Blackwell.
Nvidia
לשבב האחד הזה יש את הכוח לכוונן דגמי AI עם 70 מיליארד פרמטרים. רק במונחים של אחסון בלבד, דגם כזה זקוק לשטח של כ-140GB.
רוצה מערכת GB10? Best Buy מוכרת גרסת מתלה החל מכ-5,000 דולר!
גַם: מה ה-TurboQuant של גוגל יכול ומה לא יכול לעשות עבור עלות הבינה המלאכותית
אבל צריכת החשמל האמיתית מגיעה כאשר אתה מגדיל את אלה. ה-GB300 NVL72 הוא מתלה של עד 72 GPUs ו-36 CPUs ביחידה אחת מקוררת נוזל. כעת תגדל את זה לפרופורציות של מרכז הנתונים, ותוכל להתחיל לראות מדוע דרישת החשמל עוברת דרך הגג.
מתלה יכול לעלות בכל מקום בין 1.8 מיליון דולר ו-4 מיליון דולר. ומרכז נתונים יכול להכיל עד 100,000 מתלים.
אבל אם אתה רוצה להפעיל דגמי AI גדולים כמו קלוד של Anthropic, GPT 5.5 של OpenAI או V4 של DeepSeek, זה מה שאתה צריך.
למה הממשלה צריכה כל כך הרבה כוח?
בינה מלאכותית נתפסת גם ככלי של הדור הבא וגם איום על ביטחון לאומי, משהו ששוב נע מהר יותר ממה שממשלות יכולות לחוקק או להציב מעקות בטיחות. רק לפני כמה ימים, הוראת ביצוע מתוכננת זה היה מתאר תהליך שבו חברות בינה מלאכותית "יתנדבו" את המודלים שלהן לבדיקות ממשלתיות לתקופה של עד 90 יום לפני השחרור לציבור בוטל לאחר לחץ של מנהיגים בתעשייה.
מחשב AI שולחני של Dell GB10
Dell
צו זה מבהיר שלא רק שהממשלה רוצה למנף בינה מלאכותית בעצמה, אלא שהיא גם רוצה להיות מסוגלת לבחון מודלים המשמשים את הציבור.
גַם: כיצד ערכת השבבים הלבישים החדשה של קוואלקום יכולה להוות את סוף הדומיננטיות של הסמארטפונים
זה יצטרך כוח סוס חומרה רציני.
יש גם אלמנט של משחק התפיסה מחוסר השקעה בחומרת מחשוב במהלך השנים האחרונות. שלב את זה עם המחסור הנוכחי בשבבים וחומרי AI אחרים, וכל זה אומר שצריך להוציא מיליארדים רק כדי להישאר במשחק.
9 מיליארד הדולר, שעדיין צריך לאשר על ידי הקונגרס, יאפשרו לממשלה לרכוש הן את התשתית והן את החומרה הדרושה לה כדי להישאר רלוונטיים במשחק הבינה המלאכותית.
בתוך מערכת AI מבוססת GB10.
Dell
אבל רכישת שבבים והרחבת מרכזי נתונים לוקחים זמן, אז בינתיים, על פי הדיווחים, כ-800 מיליון דולר מתקציב הביטחון נועדו מחדש לרכישת כוח מחשוב ענן נוסף. שירותי המודיעין ממשיכים גם לעשות שימוש במודל AI מתקדם שפותח על ידי אנתרופיק בשם מיתוסלמרות שהחברה סומנה כאיום שרשרת האספקה.
9 מיליארד דולר הם רק קצה הקרחון
וה-9 מיליארד דולר, למרות שזה נשמע הרבה, ממש לא בתוכנית הגדולה של AI. שירותי האינטרנט של אמזון הוא משקיעה 50 מיליארד דולר כדי לשדרג את שירותי מחשוב הענן הממשלתיים שלהפלטפורמה שסוכנויות הביון משתמשות בה רבות.
כמו כן: עזבתי את ChatGPT עבור AI חינמי, פרטי ומקומי בשם Ollama – הנה הסיבה
והיורש של סיליקון גרייס בלקוול נמצא בצנרת – ה ורה רובין פלטפורמה, על שם אסטרונום אמריקאי. שבבים אלה משלבים מעבד חדש לגמרי, בנוי בהתאמה אישית מבוסס-זרוע בשם Vera ו-GPU בעל ביצועים גבוהים בשם Rubin, והם מיועדים להציע עד פי 10 יותר ביצועים לוואט בהשוואה לגרייס בלקוול ולעשות שימוש בביצועים גבוהים. זיכרון HBM4.
בינה מלאכותית היא עכשיו מאוד מרוץ חימוש מודרני, וממשלות שרוצות אפילו לעמוד בקצב יצטרכו להשקיע כספים של ירח.