פרופסור אמריקאי חושד שרוב תלמידיו השתמשו בבינה מלאכותית כדי לרמות. גם כאן זה חשש הולך וגובר
זה מקרה מדהים שמעורר פטפוטים בחוגים אקדמיים.
לאחר ירי קטלני בקמפוס בדצמבר האחרון, א הפרופסור עבר לבחינות ביתיות בפעם הראשונה, בתקווה להקל על הלחץ לתלמידיו.
מספר המשתתפים הקטן בדרך כלל בקורס הכלכלה המתקדם של רוברטו סראנו זינק והסטודנטים השיגו ממוצע של 96 אחוז באמצע התקופה שלו – גבוה יותר מכל קבוצה קודמת, כאשר כמעט מחצית זוכה לציון מושלם. רבים הגישו תשובות דומות להפליא למה שמצאו עוזרי הסימון שלו לאחר הפעלת הבחינה דרך ChatGPT.
סראנו חשוד החזיר את הגמר לפורמט אישי ונשבע לבטל את אמצע הקדנציה אם התוצאות הללו יתבררו שאינן עולות בקנה אחד עם הגמר. ההרשמה ירדה, כאשר יתר התלמידים ציינו בממוצע 48 אחוז באותה בחינה האחרונה.
בגידות היא מאבק רב-שנתי עבור אוניברסיטאות ומכללות, אך על רקע השימוש הגובר של סטודנטים ב-AI גנרטיבי, סיפורים כמו זה של אוניברסיטת בראון הופכים נפוצים יותר – כולל בקנדהלדברי מחנכים ועובדים על-תיכוניים.
דרושה עבודה של סטודנטים, מדריכים ומוסדות כאחד, לדבריהם, כדי להבהיר מה המשמעות של יושרה אקדמית ולהדגיש את ערכה ברגע זה של שיבוש טכנולוגי.
האם הבגידות במגמת עלייה?
כאשר ה-Gen AI ובמיוחד ChatGPT פרצו לזירה בשנת 2022, חלה עלייה תלולה בהפניות של סטודנטים המעורבים בהתנהגות בלתי הולמת אקדמית לתוכנית של UBC Okanagan (Academic Integrity Matters (AIM).
עבודת התכנית כוללת לימוד מדיניות בית ספרית לתלמידים ואת החשיבות של יושרה אקדמית, הסבירה רינה גרסיה צ'ואה, המנהלת את התכנית.
בהתאם לנסיבות של "מקרה או תהליך של הפרת יושרה אקדמית, אנחנו שם כהתערבות", אמרה מקלונה, BC
"רובם סטודנטים מבולבלים. יש תקשורת שגויה. הם המומים", אמרה וציינה שרובם נוטים להיות סטודנטים שנה א'.
לאחר שהסטודנטים מסיימים קורס, מאז עודכן לשילוב AI גנרטיבי, "יש לנו פגישה אחד על אחד איתם… ומעבדים את כל הלמידה הללו ביחד."
סטודנטים שבוגדים מונעים בדרך כלל על ידי לחץ, רציונליזציה והזדמנויות, אומר Rahul Kumar, פרופסור חבר לחינוך באוניברסיטת ברוק בסנט קתרינס, אונט., החוקר יושרה אקדמית ובינה מלאכותית.
השימוש הגובר של התלמידים ב-Gen AI הופך את הנתיב הזה לקל יותר מבעבר, אמר. לדוגמה, סטודנט בלחץ בגלל שיעור קשה או בחינה בעלת משקל כבד, יכול להצדיק קיצור דרך בינה מלאכותית לאחר שראה חברים לכיתה כבר משתמשים בו.
סטודנטים קנדיים נוספים פונים לבינה מלאכותית לצורך לימודים בבית הספר, אך גם מודאגים אם זה מרמה ומשפיע על החשיבה הביקורתית שלהם.
אליסון מילר, מנהל המשרד ליושרה אקדמית באוניברסיטת טורונטו מטרופוליטן, מודאג עוד יותר מהעלייה האחרונה במספר עבריינים חוזרים בשנת הלימודים האחרונה.
"או שתלמיד לא לומד מהרגע הראשון או שהוא יוצא מזה בתדירות גבוהה כל כך שכדאי לשחק את הסיכויים", אמרה.
כיצד מגיבים המוסדות?
הצוות של מילר ב-TMU מכין מסר קשה יותר לקדנציה הבאה, המדגיש את העונשים וההשלכות החזקות יותר העומדים בפני אלה שנתפסו בהפרות חוזרות ונשנות.
"זה באמת אומר, 'זה מה שאתה מסתכן. זה העתיד שלך שאתה לוקח איתו סיכונים'", אמר מילר.
"הסטודנטים לא מסתכלים קדימה ומבינים את ההשלכות של ההחלטות האלה – זה לא רק אפס על משימה… זו השעיה, מה שמוביל לכך שאנשים מאבדים ויזות סטודנטים, אנשים מאבדים הזדמנויות להישאר בארץ, אנשים מאבדים הצעות עבודה".
ב-UBCO, מספר הפניות הסטודנטים ל-AIM החל לרדת לאחרונה, אומר גרסיה צ'ואה.
היא מזכה את השותפות של הצוות עם פקולטות לבניית משאבי יושרה אקדמית מותאמים יותר – שזירה בהפניות ספציפיות, למשל, עבור סטודנטים בשנה א' לסיעוד, ביולוגיה או כימיה – ומדגישה את הצורך של מדריכים לפרט אם ומתי ניתן להשתמש בכלי AI, ולהבהיר את השימוש שלהם.
גרסיה צ'ואה חושב שההתעסקות של התלמידים עם ו תפיסה של AI מתפתחים, מצביעים על לאחרונה סקר של משיבים תלמידים בשני הקמפוסים של UBC.
"הם מבינים את ההשלכות… והם למעשה מבקש שיעורים נוספים מחוץ ל-Gen AI" היא אמרה.
מה ניתן לעשות?
קומאר מאוניברסיטת ברוק מאמין שמדריכים צריכים ללמד את התלמידים שימוש ב-AI אחראי ואתי, תוך הדגשת הערך של "עבודה קשה ומייגעת, שאינה משתלמת מיד, אבל תשתלם בטווח הארוך".
והכי חשוב, מחנכים חייבים לעצב הערכות מאובטחות כדי למדוד במדויק את מה שהתלמידים באמת יודעים, הוא אומר, לעומת מה שהם יכולים למצוא בקלות על ידי שימוש ב-Gen AI.
חלק מהמדריכים מסתגלים כבר, הוא ציין, פונים לשיטות כמו מטלות עט ונייר, בדיקות אישיות, בחינות בעל פה והגנות, או בחירה במיני הערכות במהלך הקורס.
אבל מוסדות חייבים לתמוך כראוי בעבודה הזו, הוא הוסיף, מכיוון ששיטות אלו הן לרוב עתירות זמן ועבודה – כל זאת בזמן שמדריכים מלהטטים עם קיצוצים בעבודה, פחות עוזרי הוראה, גדלים בכדור פורח ועשויים גם מלמדים גם בפורמטים אישיים וגם בפורמטים מקוונים.
על המוסדות "לספק משאבים, לבנות יכולות, לבצע שינויים מערכתיים", אמר. "אם זה לא יצליח, המוניטין של ההשכלה הגבוהה יספוג מכה גדולה".
חינוך לא עסקה
רובין וויטאקר, נשיאת האגודה הקנדית של מורי האוניברסיטה, מקוננת על מה שהיא מכנה "מודל חשיבה של שירות לקוחות" לגבי לימודים על-תיכוניים, שבו בתי ספר חסרי כסף מתייחסים לתלמידים כאל "זרם הכנסה" ומתעדפים תוצאות מסוימות, כמו ציונים גבוהים או ציון משרות ספציפיות בסיום הלימודים.
אם מתייחסים לתלמידים ככאלה – כשהם מתמודדים עם עליית שכר הלימוד, לחצי יוקר המחיה, עבודה ובית ספר, אומר ויטאקר – זה יכול ליצור הקשר שבו נטילת קיצורי בינה מלאכותית לא נראית כל כך רע.
עם זאת, היא מאמינה שמתן זמן ומרחב לחיבור בין תלמיד למורה הוא המפתח לשיחות על יושרה אקדמית.
"ביסודו של דבר, הלמידה האנושית משגשגת כשיש את הקשר הזה", אמר ויטאקר, פרופסור חבר לאנתרופולוגיה באוניברסיטת ממוריאל, מסנט ג'ון.
מילר, מ-TMU, דוחה גם תפיסה עסקתית של על-תיכוניים כמקום שבו סטודנטים משלמים שכר לימוד על פיסת נייר כדי לקבל עבודה. היא חושבת שלאוניברסיטאות יש אחריות לעזור לסטודנטים לצמוח כבני אדם.
היא מציינת שאנשים שמקישים על AI כדי לעקוף למידה בסיסית הם לא מה שמעסיקים מחפשים, בכל מקרה.
"מעסיקים רוצים אנשים שיכולים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה שלא תהרוס את החברה שלהם", אמרה. "למנף את הכלים האלה כדי להפוך אותם לאנשי מקצוע טובים יותר, לא כקביים שיצליחו לעשות את העבודה."