פגע אנתרופי עם תביעה על מגבלות השימוש שלו בקלוד מקס
מנוי של קלוד תבע את אנתרופיק בטענה שהחברה מטעה את הצרכנים לגבי מגבלות השימוש של תוכניות המקס שלה. לְכָל ה וול סטריט ג'ורנלקארל קאן, תושב וושינגטון הבירה, הגיש ביום שני תביעה פדרלית בהאשים את אנתרופיק במכירת יתר של כמה שהוא יכול להשתמש בקלוד. התביעה טוענת שקשה לקבוע את מכסי השימוש בפועל בשכבות Max 5x ו- Max 20x של Anthropic, ונראות נמוכות מהמגבלות שהחברה מפרסמת עליהן. אֲתַר אִינטֶרנֶט ובמקומות אחרים.
Anthropic מציעה שלוש שכבות שונות בתשלום ליחידים. התוכנית המשתלמת ביותר של החברה, קלוד פרו, מתחילה ב-$17 לחודש ו"מציעה לפחות פי חמישה את השימוש בכל סשן בהשוואה לשירות החינמי שלנו" בשעות השיא. "מספר ההודעות שתוכל לשלוח ישתנה בהתאם לאורך ההודעה, כולל אורך הקבצים שאתה מצרף, אורך השיחה הנוכחית שלך והדגם או התכונה שבה אתה משתמש", אנתרופיק כותב באתר האינטרנט שלו. מאז אפריל 2025, החברה מציעה גם תוכניות מקס 5 ו-20x, המבטיחות מכסות שימוש גבוהות עד פי חמישה ופי 20 מחבילת ה-Pro. שתי התוכניות עולות $100 ו-$200 לחודש, בהתאמה.
"השימוש בפועל שסופק על ידי התוכניות Max 5x ו-Max 20x הוא הרבה מתחת לכמות השימוש המפורסמת", נטען בתביעה. לאחר שהחל להשתמש ב-Claude Code, חאן שדרג לתוכנית Max 20x באפריל השנה, אך מהר מאוד מצא את עצמו עומד במגבלות השימוש השבועיות שלו. פגישה אחת של חמש שעות ראתה אותו עובר 15 אחוז מהקצבה השבועית שלו. התביעה מבקשת מעמד של תובענה ייצוגית בשם צרכנים אמריקאים אחרים שרכשו מנוי מקס מאז שהחלה אנתרופיק להציע אותם בשנה שעברה.
אנתרופיק סירב להגיב.
מגבלות התעריפים של אנתרופיק הן נושא לדיון תכוף ב-Reddit, כאשר משתמש אחד התלונן לאחרונה על כך שעבר את מגבלת חמש השעות לאחר רק הנחיה אחת של קלוד קוד. ביולי האחרון, החברה הטילה מגבלות תעריפים שבועיות על השימוש ב-Cloud Code בתגובה למשתמשים שהריצו את סוכן הקידוד "ברציפות ברקע, 24/7".
כל דגמי השפה הגדולים פועלים על מטבע המכונה אסימונים. כאשר אתה מקליד שאלה בסרגל ההנחיות של קלוד, הוא ממיר מילים, קבוצות של תווים וסימני פיסוק למספרים הממפים דפוסים ויחסים שונים שהמודלים של אנתרופיק למדו באימון. כדי שמודל ייצור תגובה, יש גם עלויות קלט ופלט, והן יכולות להשתנות מאוד בהתאם למורכבות של הנחיה.
התביעה מדגישה ניתוק הולך וגדל בין ציפיות הצרכנים לבין העלות בפועל של מתן מסקנות בינה מלאכותית. מודלים מסורתיים של מנויי תוכנה אינם ממפים בצורה מסודרת, אם בכלל, את כמות המחשוב שדרושים LLMs כדי לעבוד בקנה מידה. נכון לעכשיו, משקיעי הון סיכון מקזזים את העלויות הללו, ואם כבר, הבעיה עשויה להיות חריפה יותר כאשר Anthropic ו-OpenAI ייצאו לציבור.