73% ממשרות המשרות הטכנולוגיות דורשות מיומנויות בינה מלאכותית כעת: 3 דרכים להראות את שלך
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- שבעים ושלושה אחוזים ממודעות דרושים טכנולוגיות דורשות כישורי בינה מלאכותית.
- מחפשי עבודה צריכים להפגין את שטף הבינה המלאכותית שלהם.
- מומחיות בתחום עדיין חיונית.
יותר תיאורי תפקידים מאי פעם מבקשים כישורי בינה מלאכותית, לפי דיווח חדש מפלטפורמת גיוס טכנולוגיה Dice.
ניתוח של 7 מיליון משרות טכנולוגיות בארה"ב ממאי 2026 גילה ש-73% דורשים לפחות מיומנות בינה מלאכותית אחת, מה שמדגיש שהבנה מעשית של הטכנולוגיה הופכת לציפייה בסיסית בקרב מעסיקים. בינואר 2024, אחוז זה עמד על 15%.
"הרבה מאלה [skills] הם פשוט יהפכו להימור על שולחן", אמר מנכ"ל Dice, ארט זייל, ל-ZDNET.
כמו כן: סוכני AI הם הקולגות החדשים שלך – איך להשיג את התוצאות הטובות ביותר
עבור מחפשי עבודה טכנולוגיים שכבר מנווטים בשוק עבודה סלעי, הוכחה למעסיקים שיש להם את הכישורים הדרושים היא דבר חשוב ביותר.
כמה חשובות האישורים?
למרות שנוף המשרות הטכנולוגי משתנה במהירות, יש כמה שיטות עבודה בדוקות שיכולות לעזור למשכירים פוטנציאליים לתקשר למעסיקים שהם באמת יכולים לעשות את העבודה.
אחד, אמר זייל, הוא אישורים.
הסמכות הן כבר מזמן דרך עבור אנשי IT להפגין בקיאות בתחומים שונים. Zeile אמר ש-Dice עקבה אחר הופעתן של אישורים למיומנויות AI. לפני שנתיים אולי לא היו למחפשי עבודה הרבה אפשרויות. כעת, חברות כמו AWS וגוגל מציעות הסמכות למפתחי AI גנרטיבי, מהנדס למידת מכונה ועוד.
"אם אתה שואל אותי, מה יהיה סופר מרשים… עברת תוכנית הכשרה, ועברת את המבחן. אתה מוסמך", אמר זיילה.
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
זיילה דיבר גם על החשיבות של היכולת לדבר על פרויקטים ותוצאותיהם.
המרכז לחינוך קריירה של אוניברסיטת קולומביה, למשל, מייעץ לא רק פירוט חובות עבודה כלליות על קורות חיים, אבל מה השגת, איך ולמה.
להגיד שאתה יודע Python זה לא מספיק. הצבעה על פרויקט שאולי חסך לחברה האחרונה שלך זמן או כסף זה סיפור אחר. זיילה אמר שזה יכול להיות גם לבוא לראיון עם סוכן שבנית.
בנוסף, דו"ח ה-Dice ציין את החשיבות של ההצטלבות בין תחום המומחיות של המועמד עצמו לבין השטף שלו בכלי AI.
דן הילמן הוא מהנדס ראיונות בחברת Karat, שמפעילה הערכות טכניות עבור לקוחות כמו גוגל, גולדמן זאקס, מאסטרקארד ואחרים. הוא אמר שהוא מחפש עד כמה מועמדים יכולים להשתמש במומחיות שלהם כדי לבדוק ולנהל כלי בינה מלאכותית כדי לפתור בעיה, במקום רק לדחות את הבינה המלאכותית.
כמו כן: AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות
"[It's] לא על בדיקה רק עד כמה אתה יכול לעבוד עם AI. זה בודק כמה טוב אתה עובד בתחום שלך, מתוגבר על ידי AI", אמר.
הילמן המליץ לעשות בעיות תרגול לפני הראיון, באמצעות AI. מצא בעיה, תחשוב תחילה על גישה משלך, ולאחר מכן תעבוד עם כלי הבינה המלאכותית, ותמיד תחזור ותבדוק.
"כך אתה יכול להפעיל את השריר שלך תוך הקפדה על מיומנות AI", אמר.
תוכניות אישיות להמשך למידה מחדש
הוא גם הדגיש את החשיבות של הסבר התהליך שלך – איך אתה אוסף מידע מראש, כותב הנחיות ספציפיות, פלטי שאלות וזמן תקציב.
מלבד ראיון טכני, מועמדים יכולים גם להפגין את בקיאותם על ידי דיבור על התוכניות האישיות שלהם להמשך מיומנות מחדש, אמר מייקל מוריס, ראש פלטפורמה וטאלנט גלובלי ב-Randstad Digital.
"מחפשי עבודה היום שלא מגיעים עם תוכנית אישית של הכשרה ושיפור מיומנות – לא הייתי שוקל אותם", אמר מוריס וציין כי משאבים כמו קורסים מקוונים יכולים לעזור לאנשי מקצוע טכנולוגיים להישאר זריזים, במיוחד כשדגמים חדשים צצים כל כך מהר. על המועמדים להראות שיש להם אסטרטגיה לעמוד בקצב.
יתר על כן, מוריס אמר שחשוב למועמדים להבין כיצד תפקידם בעבודה עשוי להיות מושפע מהתקדמות בתחום הבינה המלאכותית ולהראות שיש להם תוכנית, במיוחד אם ההתמחות שלהם חשופה לעקירה.