מומחה ה-AI החדש של כל חברה צריכה – ולמה
מנכ"ל בומי, סטיב לוקאס, על הבמה באירוע World Tour 2026 בלונדון.
בומי
עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.
נקודות המפתח של ZDNET
- מהנדס החזית אמור להיות תפקיד המפתח ב-AI ארגוני.
- מומחים אלו מבינים כיצד לייעל דגמי חזית.
- נתונים מתקדמים וכישורי רשת עצבית הם חיוניים.
אם אתה מודאג מההשפעה של בינה מלאכותית על מקצוע ה-IT וחושב לאיזה כיוון לקחת את הקריירה שלך, התשובה החכמה ביותר היא להתמקד בחידוד הכישורים שיעזרו לך להפוך למומחה הבינה המלאכותית הארגונית העדכנית ביותר, ואולי הגדולה מכולן: מהנדס החזית.
סטיב לוקאס, מנכ"ל מומחית טכנולוגיית האינטגרציה בומי, תיאר כיצד מהנדס הגבול – מישהו בעל תואר מתקדם בנתונים ורשתות עצביות – יהפוך למקצוען המפתח שפותח יתרון תחרותי בעידן הבינה המלאכותית בצ'אט אחד על אחד עם ZDNET באירוע World Tour של החברה שלו בלונדון, בריטניה.
"ארגונים יצליחו כאשר תהיה להם הבנה עמוקה כיצד לייעל מודלים חזיתיים, כיצד להשתמש בהם, ומישהו צריך לחשוב על הנושאים הללו כל יום – ו-CIO צריך שהאדם הזה, באשר הוא או הוא, יהיה חלק מהארגון", אמר.
כמו כן: סוכני AI הם הקולגות החדשים שלך – איך להשיג את התוצאות הטובות ביותר
לוקאס יודע יותר מהרוב על המסלול הסביר של תעשיית הטכנולוגיה. מנכ"ל בומי מאז דצמבר 2022 ובעבר מנכ"ל iCIMS ו-Marketo, כמו גם בעל תפקידים בכירים ב-Salesforce ו-SAP, הוא עוזר כעת למומחה האינטגרציה וללקוחותיו לנווט שימוש יעיל בנתונים בעידן של סוכנים.
בסביבה המורכבת הזו אמר לוקאס שמהנדסי גבולות יביאו בהירות. עם זאת, יש להזהיר מומחי IT — תפקיד בעל פרופיל גבוה זה דורש כישורי מומחים וכרוך באחריות מאתגרת. מסיבה זו, למהנדסי גבולות יהיו ביקוש עצום כאשר חברות מבקשות להקדים את יריבותיהן.
"אתה לא צריך 100 מהאנשים האלה, אבל הנה שאלה לשאול כל מנכ"ל שם בחוץ: 'האם יש אדם אחד בחברה שלך, אחד, שמבין איך רשתות עצביות עובדות?'", שאל לוקאס. "הייתי משתדל לומר שעבור 95% מהארגונים, התשובה תהיה חד משמעית לא – ובכל זאת זו האש שאנחנו משחקים איתה".
חותך את ההייפ
לוקאס הציב את עלייתו של מהנדס הגבול בהקשר. במובנים רבים, התפקיד הוא האחרון בשורה ארוכה של עמדות ממוקדות בינה מלאכותית.
עם זאת, הטוויסט הפעם הוא שמהנדס הגבול יהיה תפקיד מכריע בטווח הארוך יותר, לא רק הבזק לטווח קצר בפאנל הגיוס.
כמו כן: 40% מהארגונים יבטלו סוכני בינה מלאכותית – 3 דרכים להבטיח שהשלך לא ייכשל
לוקאס פנה ראשון למהנדסים זריזים, ואמר שהתפקיד היה פעם טעם החודש למחפשי עבודה ולחברות שרצו להעסיק כישרונות: "למקצוענים אמרו כל הזמן, מאמר אחר מאמר, סרטון אחר סרטון, ש'הנה הדרך הטובה ביותר לחלץ את התשובה ממודל', ובמשך שנה פלוס, הפוקוס היה הנדסה מהירה".
ואז OpenClaw שוחרר בסוף 2025, ומגמת גיוס ה-IT השתנתה שוב: "פתאום, זה היה, 'טוב, עכשיו אנחנו צריכים רתמות'", אמר לוקאס, בהתייחס לשכבת התוכנה התפעולית שעוזרת למודלים של AI לפעול בצורה אמינה.
הדרישה הזו הובילה לעליית תפקידים אחרים: "אז היו דיבורים על עבודות מהנדס רתמות, ועוד מחזורים מואצים".
לאחרונה, הנדסת לולאות – הפרקטיקה של תכנון, תפעול ושיפור לולאות המשוב המאפשרות לסוכני קידוד AI לתכנן עבודה – הפכה למיומנות חובה.
כמו כן: AI גורם לעייפות קוגניטיבית. הנה איך לעבוד ביתר חיפזון ובפחות מהירות
שוב, לוקאס אמר שמשפיעי הגיוס נכנסו להילוך יתר. "הקהל שפורץ הצמיחה אומר, 'בוא נעשה לופים'", אמר. "ועכשיו, בקר ב-indeed.com, הקלד 'מהנדס לולאה', ויש עבודות שצצות".
מנענע בראשו לשורה הארוכה הזו של תפקידים קצרי מועד, לוקאס נתן תיאור מבוסס-פיסיקה של חלקיקים של מחזור ההייפ של גיוס IT: "זה כמו קווארקים ובוזונים שצצים לקיום ואז נעלמים".
יותר מדאיג עבור מומחי ה-IT בעקבות מחזורים אלה, ההשפעה עלולה להיות קיצור דרך למבוי סתום בקריירה.
"אלה לא כישורים מתמשכים", אמר. "מיומנויות מתמשכות הן הבנה עמוקה של מדעי הנתונים ורשתות עצביות."
יישום ידע הלכה למעשה
זה כאן – בקצה החד של פריסת בינה מלאכותית ארגונית במונחים מונחים של נתונים – שתפקיד מהנדס החזית יטביע חותם שונה.
לוקאס איתר את מקורות התפקיד לביקוש למהנדסי מודל חזיתי בחברות ביג טק שהן חלוצות חידושי בינה מלאכותית.
"המהנדסים האלה חשובים להפליא", הוא אמר, והדגיש עד כמה האנשים המוכשרים האלה הם גם נדירים.
"הייתי מהמר שיש פחות מ-3,000 אנשים בעולם כולו, אולי אפילו פחות מ-2,000, שיודעים לבנות ולאמן מודל בקנה מידה שאנחנו רואים היום, שבו הם מבינים רשתות עצביות, והם יכולים לבנות מודל שפה גדול מכוון התפשטות לאחור".
וגם: העסק האוטונומי מגיע. הנה הסיבה שהשינוי הזה הוא חדשות טובות לאנשי מקצוע
כפי שהדגיש לוקאס, אלו רק 2,000 אנשים ברחבי העולם – בצפון אמריקה, אירופה, אסיה ובכל מקום אחר – שמבינים כיצד רשתות עצביות מייצרות תשובות לשאלות.
עם זאת, אפילו יותר מכריע, הוא הציע שמגיעים לנקודת מפנה שבה יותר ארגונים של משתמשי קצה – לא רק גיבורי טכנולוגיה – יזדקקו למהנדס חזק להפליא שיוכל ליישם את הידע שלו או שלה על פעולתם הפנימית של מודלים חזיתיים.
"חברות יצטרכו מישהו שבאמת מבין איך עובדות רשתות עצביות", אמר. "לא בהכרח איך לבנות אותם, זה נדיר, אלא איך הדברים האלה עובדים, ואיך לייעל אותם בצורה הטובה ביותר".
כשנשאל אילו מיומנויות יהיו למהנדס הגבול הזה, אמר לוקאס – לכל הפחות – תואר מתקדם בנתונים ורשתות עצביות.
כמו כן: עזוב את הפרודוקטיביות: הנה 5 שינויים אסטרטגיים שמניעים ערך AI אמיתי
הוא זיהה שלהיות בעל יכולות חזקות בשני תחומי המומחים הללו אינו שכיח, במיוחד כשמדובר בשימוש במודעות זו בעסק שאינו טכנולוגי.
"זה דבר אחד להבין נתונים; זה גם דבר אחר להבין רשתות עצביות, שהיא מערך מיומנויות נדיר עוד יותר", אמר. "אבל היישום של היכולת הזו בארגון הוא חשוב מאוד."
סוחט כל טיפה של פרודוקטיביות
לוקאס אמר שתחומי האחריות של מהנדס הגבול שונים מאוד מתפקידים בכירים אחרים, כמו קצין AI ראשי.
"קצין AI ראשי בעיני הוא מישהו שחושב על מודלים, מסגרות, ציות, אינטגרציה עם הארגון הרחב – כל הדברים האלה שצריכים לקרות", אמר.
כדי להסביר את הדרישות לתפקיד מהנדס הגבול, לוקאס דן בעמדתם של מהנדסים פרוסים קדימה, מומחי IT שעובדים בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות כדי להבטיח שפתרונות טכניים ייפרסו ביעילות בסביבות התפעול שלהם.
"אני חושב שכולנו שמענו את המונח הזה עכשיו, דוגלת על ידי חברות כמו פלנטיר", אמר. "מהנדס פרוס קדימה הוא, שוב, שונה מבחינה תפקודית; זה מישהו שיכול לחזור על הבעיה, לבנות וליישם פתרון לבעיה עסקית."
כמו כן: איך לנצח את אלגוריתם הבינה המלאכותית ולקבל את משרת החלומות שלך
לוקאס הציע שאיפשהו בין מנהל הבינה המלאכותית לבונה הבינה המלאכותית יושב מהנדס הגבול – מישהו שיודע מספיק על הפרטים העדינים של הטכנולוגיה כדי לנצל מודלים ביעילות.
אבל שימו לב: קשה למצוא את האנשים האלה, אמר לוקאס.
"אפילו בתוך הארגונים שלנו, אני יודע שזה נכון", אמר. "בבומי, קשה להצביע על אדם אחד שהוא מומחה עמוק לרשתות עצביות, והאם הוא או הוא יכולים לעזור לי לסחוט כל טיפת פרודוקטיביות מהדברים האלה?"
עם זאת, לוקאס אמר כי מציאת – או, עבור אנשי מקצוע מובילים בטכנולוגיה, להפוך – אותו אדם נדיר עשוי להיות מכריע ודרך להצלחה ארוכת טווח: "בסופו של דבר, היכולת הזו תהיה ההבדל בין ניצחון להפסד".