תפסיק לבזבז שעות בבחירת סרטים בנטפליקס וגלה כיצד לשלוט באלגוריתם כדי למצוא את הכותרים הטובים ביותר
ביקורות, היסטוריה ופרופילים נפרדים יכולים לשנות לחלוטין את ההצעות שמציגה Netflix
פתיחת נטפליקס כדי "לבחור משהו במהירות" ולהשקיע יותר זמן במציאת משהו מאשר צפייה בפועל הפכה לחוויה נפוצה בקרב משתמשי סטרימינג. הבעיה היא שלעיתים קרובות, האלגוריתם של הפלטפורמה נכנס בסופו של דבר למעגל של המלצות שחוזרות על עצמן, תמיד מציג תוכן דומה – גם כאשר הוא כבר לא משקף את הטעם הנוכחי של האדם.
מה שאנשים רבים לא יודעים הוא שנטפליקס מאפשרת לך "לאמן" את האלגוריתם לשיפור ההמלצות. וזה הרבה מעבר להנאה מסדרות וסרטים.
איך עובד אלגוריתם נטפליקס
נטפליקס מנתחת כמעט את כל האינטראקציות שנעשות בתוך הפלטפורמה כדי להבין איזה תוכן ישמח את כל הפרופילים.
בין הגורמים העיקריים שנלקחו בחשבון הם:
- סרטים וסדרות שנצפו עד הסוף;
- כותרים שננטשו בדקות הראשונות;
- ביקורות חיוביות או שליליות;
- זמן הגלישה;
- הקטגוריות הנגישות ביותר;
- זמנים שבהם המשתמש צופה בדרך כלל;
- תמונות ממוזערות שאנשים לוחצים עליהן לעתים קרובות.
המערכת מצליבת מידע זה עם דפוסים ממיליוני מנויים אחרים כדי לחזות אילו כותרים ישמרו בסבירות הגבוהה ביותר.
הערכת סרטים עוזרת יותר ממה שאנשים רבים מבינים
נכון לעכשיו, הפלטפורמה משתמשת בכפתורי "אהבתי", "אהבתי הרבה" ו"לא אהבתי" כדי לעזור למערכת להבין לא רק אילו סרטים היו פופולריים, אלא גם איזו עוצמת עניין יש בז'אנר, שחקן, במאי או בסגנון סיפורי מסוים.
אֲבָל…
מאמרים קשורים
"אני פותר לך את הבעיה ואתה משלם לי"; סטיב ג'ובס שילם 100 אלף דולר עבור לוגו שחילק דעות בין מומחים
צורה חדשה של מתקפת סייבר מופיעה: אודיו זדוני מוסתר בפודקאסטים ובסרטונים המספקים הוראות לדגמי AI
אפל מכינה את האמצעי האולטימטיבי למניעת גניבה: אייפון שיינעל אוטומטית ביד גנב