השקעות בינה מלאכותית "קשה יותר להצדיק" עם פיגור בתשואות הפרודוקטיביות, אומר COO של Uber
אובר לא רואה קשר בין רווחי פרודוקטיביות לבין התחייבויותיה העצומות להוצאות בינה מלאכותית, על פי סמנכ"ל התפעול של החברה.
כמו רוב שאר תעשיית הטכנולוגיה, אובר השתלבה ב-AI בשנה האחרונה. למנהלי החברה היו עובדים מכל החטיבות שהטמיעו בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שלהם ודיווחו שהם מסתמכים על סוכני בינה מלאכותית עבור 10% מכל שינויי הקוד.
למרות ש-Uber לא מצטרפת כלפי חוץ לנוהג זה, ענקיות טכנולוגיה רבות החלו, לפי הדיווחים, לתמרץ יותר שימוש בבינה מלאכותית בקרב עובדיהן באמצעות לוחות הישגים פנימיים של שימוש באסימונים. במרץ, מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, טען שאם אתה שוכר מהנדס תוכנה תמורת 500,000 דולר בשנה, הם צריכים לצרוך "לפחות 250,000 $ של אסימונים" באותה מסגרת זמן.
אבל אסימונים עולים כסף, והוא אמור להגיע מאיפשהו. רוב המנהלים מצאו ש"איפשהו" הם העובדים של עצמם.
"מישהו משלם את החשבון" על ביצועי AI נמוך
בחודש שעבר, CTO של Uberסיפר Praveen Neppalli Naga המידע שאובר כבר חרגה מתקציב הבינה המלאכותית שלה לשנת 2026 בתוך ארבעת החודשים הראשונים של השנה. זמן קצר לאחר מכן, בשיחת הרווחים של החברה בתחילת החודש, אמרו בכירים כי אובר תהיה להגדיל עוד יותר את הוצאות הבינה המלאכותית ולהאט את הגיוס כדי לעזור לשלם על כך.
אבל כעת, COO של Uber, אנדרו מקדונלד, אומר שההתחייבויות הפיננסיות הגבוהות הללו אינן מתואמות ישירות עם רווחי פרודוקטיביות אמיתיים ומוחשיים, וזה מקשה על ההצדקה לצמצום מספר העובדים.
"אתה מדבר עם מנהיגי ההנדסה הבכירים שלך, ואתה אומר, 'בסדר, כמה פרויקטים שהיו ברצפת חדר החיתוך זזו מעל לקו בגלל העליות בפריון, כי 25% מהתחייבויות הקוד שלנו היו דרך קלוד קוד ברבעון האחרון', הקישור הזה עדיין לא שם", אמר מקדונלד. תגובה מהירה פודקאסט במהלך סוף השבוע. "אם אתה לא באמת מסוגל למתוח קו ישיר לכמה תכונות ופונקציונליות שימושיות אתה שולח למשתמשים שלך, יהיה קשה יותר להצדיק את הסחר הזה."
ההערות של מקדונלד מהדהדות דאגות ארוכות לגבי תנופת הבינה המלאכותית והחזרות הפרודוקטיביות העכורות שלה. חברות בכל תעשיות מוציאות סכומי כסף מדהימים כדי לאמץ בינה מלאכותית ולגרום לה לבצע אוטומציה של משימות על פני זרימות עבודה, בתקווה להחזר בלתי יאמן על פרודוקטיביות ושיאים חדשים לרווח.
החשיבה בקרב מנהלים אומרת שמכיוון שבינה מלאכותית יכולה לעבוד סופר מהר ומסביב לשעון, ואין לה את אותם צרכים כמו שיש לעובד אנושי, אז בוודאי שזו חייבת להיות ההחלטה הכלכלית החכמה יותר לגרום לסוכנים להשתלט על זרימות העבודה במקום זאת.
אבל בעוד שבינה מלאכותית יכולה להרגיש שהיא בחינם למי שמשתמש בה, אמר מקדונלד, "מישהו משלם את החשבון". תעשיית הבינה המלאכותית הבטיחה שהחשבון וההקרבה שנעשתה כדי לשלם עליו יהיו שווים את זה, אבל התרחיש הזה לא השתבש מהר כמו שהובטח.
הדאגה סביב הציר של כלכלת ארה"ב ל-AI גוברת
דרך נוספת שבה מנהל אובר אומר שהוא ראה את חוסר התמורה של בינה מלאכותית היא באמצעות עלייתם של סוכני AI במסחר. ככל שה-AI הסוכן צובר מקום, כמה מומחים החלו להשמיע את קולות המוות עבור ספקי אפליקציות כמו Uber ו- DoorDash, שהן מודלים עסקיים הם אומרים יהיה לגמרי מופרע על ידי עוזרי בינה מלאכותית שיבצע קניות בשם המשתמש הממוצע.
"אנחנו עובדים כמעט עם כל חברות הדגמים הגדולות כשהן מתגלגלות, מנסות להפעיל מסחר, ועדיין לא היה משהו שהמריא", אמר מקדונלד. "זה לא אומר שזה לא יקרה, אבל לפני שנה בישיבת הדירקטוריון שלנו, חששנו שבשלב זה, שנה לאחר מכן, נהיה מפורקים לגמרי, כי כל המסחר הולך לזרום דרך קודי המודל הגדולים בצורה של צ'טבוטים, וזה פשוט לא יצא לפועל עדיין".
אובר היא רק תוספת אחת, אם כי די מרכזית, למגמה הולכת וגדלה שמתהווה לפי הדיווחים: למרות שכל העולם העסקי נראה שורי לגבי AI, תשואות הפרודוקטיביות שלה אינן בעקבות החליפה לכולם. אם המגמה הזו תימשך, יש לכך השלכות הרות אסון על בניית תשתית הבינה המלאכותית חסרת התקדים שמדינה זו מבצעת ועל כלכלת ארה"ב כולה שהוצאות הבינה המלאכותית יזמו.