להפעיל סוכני AI? 4 דרכים לנוע מהר ועצבני – אבל בזהירות יתרה

עקוב אחר ZDNET: הוסף אותנו כמקור מועדף בגוגל.

נקודות המפתח של ZDNET

• מהיר ועצבני או זהיר? AI דורש את שניהם.
• מנהיגים מ-PwC ו-NBCUniversal חולקים את מסעות ה-AI שלהם.
• היה מוכן עם הנתונים הנכונים לפני הצגת AI.

התחלת העבודה ולתפוס את המהות והערך של AI יכולה להיות מתישה. זה גם מציב שאלה מטרידה: האם הדרך קדימה היא לנוע מהר ועצבני, לקפוץ על כל דגם שמגיע לאינטרנט, או שמא להמשיך בתוכנית ובזהירות יתרה? המלצות של שני מובילי IT ארגוניים מצביעים על כך שיש צורך בשילוב של שתי הגישות.

גַם: 5 דרכים להגדיל את העסק שלך עם AI – מבלי להשאיר עובדים מאחור

חוויות שונות בהשקה ובשמירה על מומנטום AI חולקו לאחרונה וְעִידָה בהנחיית Section, חברת ייעוץ בהובלת פרופסור אוניברסיטת ניו יורק, סקוט גאלווי.

1. האדם הוא הלולאה

בתור התחלה, אל תמסור רק את המפתחות לסוכני בינה מלאכותית – כל מאמץ צריך להישאר מונע על ידי אדם ומובל על ידי אדם. "תפסיק להיות האדם שבלולאה. האדם הוא הלולאה", אמר סקוט לינס, מהנדס בינה מלאכותית עולמית ב-PwC.

גַם: בניית אסטרטגיית בינה מלאכותית שמשתלמת – מבלי להסתכן בכישלון עסקי

תחילת העבודה פירושה להתחיל עם משתמש הקצה ולעבוד אחורה כדי לקבוע את הכלי המתאים לעבודה.

"התחל עם תהליכים ונתונים הניתנים לשחזור בקלות. התחל עם נקודת הכאב", אמרה לאשרל מורגן, סגנית נשיא בכירה לחדשנות והאצה של AI עבור NBCUniversal. "אל תביא סתם כלי בינה מלאכותית. תשאל, 'עם מה אתה נאבק?' 'במה אתה מבלה חמש שעות מהיום שלך?'".

2. ניסוי חשוב

היו מוכנים להתנסות בקנה מידה רחב כדי לקבוע היכן AI יכול לספק, אמר Likens.

PwC, למשל, מוציאה ניסויים מונעי בינה מלאכותית במחזורים של יום אחד או חמישה ימים. האתגר הוא לעודד מנהיגים עסקיים לחשוב על האפשרויות שה-AI מביאה לעומת השגת חיסכון של 2% או 3% בעלות. "כל הדיבורים האלה על אסימונים התחילו רק לפני כמה חודשים, ועכשיו פתאום יש מיקוד בעלויות עם AI", אמר לינס.

"זו הדרך השגויה להסתכל על זה. הניסוי הוא באמת חשוב וכל כך קל בימינו, ואתה מקבל משוב מהיר", אמר לינס.

גַם: איך השקת הבינה המלאכותית של חברת הנסיעות הזו הביאה לזריקת שביעות רצון של 73%: ספר משחק בן 5 שלבים לעסק שלך

זה מחייב שינוי רדיקלי בחשיבה בקרב מנהיגים עסקיים רבים, במיוחד ברמת הביניים, אמר לינס.

"רבים אינם רגילים למחזורים של שבוע או שבועיים; זו חשיבה ארכיטקטונית אחרת", אמר לינס. "ייתכן שמנהלים בכירים וחברי דירקטוריון יהיו על הסיפון, וכך גם עובדים חדשים שכבר היו שם. זה האמצע הקפוא הזה, אותם מומחים ומנהלים שלא רוצים לשנות את דרכם. זה אתגר אנושי".

3. לפוצץ תהליך רע

עבור אלה שמתלהבים מבינה מלאכותית, יש תפיסה שהטכנולוגיה תתקן במהירות תהליכים מזויפים ותזרז החלטות עסקיות. יש אזהרה חשובה לחשיבה כזו, אמר מורגן.

"צריך להיות לך נתונים נקיים, וזרימת עבודה נקייה מההתחלה ועד הסוף. אתה צריך ממש לקבל עט ונייר ולכתוב את התהליך, ולהראות לי מי הבעלים של התהליך הזה. דבר אחד שבינה מלאכותית באמת טובה בו זה לפוצץ תהליך רע", אמר מורגן.

עם העט והנייר הזה, גלה מהמשתמשים: "מה אתה צריך לעשות שוב ושוב שאתה שונא לעשות?" אמר מורגן. "אז תעבוד משם. תכיר אנשים מהמקום שבו הם נמצאים. כמו כן, איפה יש הרבה נתונים שאפשר לחזור עליהם בקלות. התחל עם דברים שניתנים לתיקון בקלות על ידי AI והתחל שם."

גַם: כיצד לבנות סוכני AI טובים יותר עבור העסק שלך – מבלי ליצור בעיות אמון

ב-PwC, קצב החדשנות והפיתוח של AI היה זועם, אבל מתחתיו יש בסיס נתונים מתוכנן היטב שנוסח לפני שה-AI היה חלק גדול מהתמונה. החברה התייחסה לבעיות נתונים בחלקים מוסדרים של העסק, כמו חשבונאות וביקורת, אמר ליקס.

לייקנס אמר שהאתגר הוא מתן הקשר לנתונים, ש"בדרך כלל יושבים בראש של אנשים. איך מחלצים ידע שבשתיקה?"

Likens אמר שהמטרה של מאמצי הבינה המלאכותית של PwC היא "איסוף ידע בשתיקה, טלמטריה, מה עושים סוכנים אשר ניזונים לאחר מכן לאיסוף ידע בשתיקה." זה מצריך "התמקדות בארכיטקטורה תחילה, כדי שהיא תוכל להתאים לאנשינו, אז כשהם משתמשים בה, הם יודעים שזה בטוח, הם יודעים למה הם יכולים להשתמש בו, יש להם גישה לנתונים הנכונים שמותר להם לקבל גישה אליהם."

4. משילות ומעקות בטיחות

ב-NBCUniversal, ממשל ומעקות בטיחות הם חלקים חיוניים בתהליך. ובכל זאת, כמות הפיקוח תלויה בכמות הסיכון לארגון, שאליו מתייחס מורגן כ"רדיוס הפיצוץ" הפוטנציאלי.

"עם מקרה שימוש פשוט כמו כלי סוכן שמגדיר מראש את ארוחת הצהריים שלי בלוח השנה שלי או משהו כזה, זה סיכון נמוך, אנחנו לא צריכים אדם במעגל. אם יש לנו משהו סוכן ששולח אוטומטית את ההודעות שלנו לצרכנים, זה עניין גדול יותר כי זה סיכון גבוה יותר עבור החברה", אמר מורגן.

תהליך הממשל של NBCUniversal מורכב מטפסי הכנסה. אלה עוזרים לצוות של מורגן לעקוב ולמדוד את ההשפעה הפוטנציאלית של AI וסוכנים על הארגון.

גַם: 96% ממקצועני ה-IT משתמשים ב-AI כעת: 7 היישומים הסוכנים המובילים שלהם ומחסומי היישום הגדולים ביותר שלהם

ב-PwC, האחריות לבינה מלאכותית מרוכזת סביב "אחוז אחד מהארגון – אלה הם מהנדסי הבינה המלאכותית העמוקה", אמר לינס. "המהנדסים האלה קובעים סטנדרטים, יוצרים את השלדה מהימנה ובטוחה. ועושים את הבנייה. לאחר מכן יש לנו 10% שהם בונים מעשיים המפוזרים על פני העסק. בונים עבור לקוחות, שמבינים ישירות תעשייה או פונקציה".